EITLEM-Kinetics
Aucune estimation
Aucun besoin matériel pour ce modèle
Les poids de ce modèle sont ouverts, mais aucun nombre de paramètres n'a été publié à son sujet. Chaque chiffre de mémoire et de vitesse part de ce nombre, nous préférerions donc ne rien afficher plutôt qu'une estimation fabriquée.
Enregistrement terminé
Spécification complète
Tout ce qui concerne ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — contexte utile pour évaluer le travail fourni et sa comparaison avec des modèles construits à une échelle différente.
Origine
Qui a construit ce modèle, où et quand il a été publié.
- Organisation
- Beijing University of Chemical Technology
- Type d'organisation
- Academia
- Pays
- China
- Publié
- 19 September 2024
- Auteurs
- Xiaowei Shen, Ziheng Cui, Jianyu Long, Shiding Zhang, Biqiang Chen, Tianwei Tan
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut en porter plusieurs de chacun.
- Domaine
- Biology
- Tâche
- Mutation prediction
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui détermine s'il tient sur une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- 34,429 tokens
34,429 × 0.8 = 27,543 28,664 × 0.8 = 22,931 13,388 × 0.8 = 10,710 27,543 + 22,931 + 10,710 = 61,184
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui décide si l'une des chiffres de carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Open — downloadable
- Accès au modèle
- Open weights (unrestricted)
- Code d'entraînement
- Open source
MIT license: https://github.com/XvesS/EITLEM-Kinetics/tree/main
Comment il est classé
Étiquettes que le jeu de données source applique lors du suivi des modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Confident
Sources
D'où provient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- EITLEM-Kinetics: A Deep-Learning Framework for Kinetic Parameter Prediction of Mutant Enzymes
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que signifient les chiffres
Background
EITLEM-Kinetics was published by Beijing University of Chemical Technology, in China, in September 2024. The organisation is categorised as academia.
It works in Biology, and is recorded as doing mutation prediction.
Les poids publiés signifient que le modèle fonctionne sur votre machine plutôt que sur celle de quelqu'un d'autre, ce qui rend la question matérielle ci-dessous répondable.
Training and provenance
Around 34,429 tokens went into training it.
Réponses
EITLEM-Kinetics — Questions fréquentes
Combien de paramètres EITLEM-Kinetics a-t-il ?
No parameter count has been published for EITLEM-Kinetics, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created EITLEM-Kinetics?
EITLEM-Kinetics was published by Beijing University of Chemical Technology, based in China, categorised as academia.
When was EITLEM-Kinetics released?
EITLEM-Kinetics was published in September 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is EITLEM-Kinetics used for?
EITLEM-Kinetics works in Biology, and is recorded as handling mutation prediction. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
Where can I download EITLEM-Kinetics?
The weights for EITLEM-Kinetics are published, though we do not hold a repository link for it. This site calculates hardware requirements rather than hosting model files.
What GPU do I need to run EITLEM-Kinetics?
We cannot say. EITLEM-Kinetics has open weights, but no parameter count has been published for it, and every memory and speed calculation starts from that number. We would rather show nothing than a fabricated estimate.
Is EITLEM-Kinetics open source?
Its weights are published, so EITLEM-Kinetics can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
Dans l'autre sens
Regardez-la de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez connaître tout ce qu'elle pourra exécuter, commencez plutôt par le matériel.