YOLOv8 (reCAPTCHA fine-tuned)
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- ETH Zurich
- Type d'organisation
- Academia
- Pays
- Switzerland
- Publié
- 13 September 2024
- Auteurs
- Andreas Plesner, Tobias Vontobel, Roger Wattenhofer
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Vision
- Tâche
- Image classification, Image segmentation
- Modèle de base
- YOLOv8x
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Combined with the public data, this resulted in around 14k image/label pairs for fine-tuning the classification model.
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Code d'entraînement
- Open (non-commercial)
https://github.com/aplesner/Breaking-reCAPTCHAv2 no clear license
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Confident
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Breaking reCAPTCHAv2
- Dernière mise à jour
- 11 February 2026
Ce que les chiffres signifient
D'où cela vient-il
YOLOv8 (reCAPTCHA fine-tuned) a été publié par ETH Zurich, dans le pays enregistré comme Switzerland, durant September 2024. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est academia.
Il fonctionne dans le domaine de Vision, et est enregistré comme exécutant la tâche de image classification, Image segmentation.
Son point de départ était un modèle de base existant, YOLOv8x. La plupart des modèles à cette échelle sont adaptés d'une base existante plutôt que construits de rien.
C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.
Réponses
YOLOv8 (reCAPTCHA fine-tuned) — questions courantes
YOLOv8 (reCAPTCHA fine-tuned)— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
YOLOv8 (reCAPTCHA fine-tuned)— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
YOLOv8 (reCAPTCHA fine-tuned)— qui l'a créé ?
Il a été publié par ETH Zurich, basé sur Switzerland, une organisation catégorisée comme academia.
YOLOv8 (reCAPTCHA fine-tuned)— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans September 2024. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
YOLOv8 (reCAPTCHA fine-tuned)— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Vision, et est enregistré comme gérant la tâche de image classification, Image segmentation. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.
YOLOv8 (reCAPTCHA fine-tuned)— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.