JURA Bio Model
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- JURA Bio,New York University (NYU),Harvard Medical School,Columbia University
- Type d'organisation
- Industry,Academia,Academia,Academia
- Pays
- United States of America
- Publié
- 13 September 2024
- Auteurs
- Eli N. Weinstein, Mattia G. Gollub, Andrei Slabodkin, Cameron L. Gardner, Kerry Dobbs, Xiao-Bing Cui, Alan N. Amin, George M. Church
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Biology
- Tâche
- Protein generation, Proteins, Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- 4,395,000,000 tokens
293,000,000 sequences * 15 tokens/sequence = 4,395,000,000 tokens (~4.4 billion tokens) Derived from: Observed Antibody Space database with 325,596,608 sequences, 90% training split (293M), avg sequence length 15 amino acids.
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Confident
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Manufacturing-Aware Generative Model Architectures Enable Biological Sequence Design and Synthesis at Petascale
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
À propos de ce modèle
JURA Bio Model a été publié par JURA Bio,New York University (NYU),Harvard Medical School,Columbia University, dans le pays enregistré comme United States of America, durant September 2024. Cela provient d'une organisation classée comme industry,Academia,Academia,Academia.
Il fonctionne dans le domaine de Biology, et est enregistré comme exécutant la tâche de protein generation, Proteins, Protein or nucleotide language model (pLM/nLM).
C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.
Comment il a été entraîné
L'entraînement a consommé un corpus d'environ 4,395,000,000 jetons de texte
Réponses
JURA Bio Model — questions courantes
JURA Bio Model— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
JURA Bio Model— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
JURA Bio Model— qui l'a créé ?
Il a été publié par JURA Bio,New York University (NYU),Harvard Medical School,Columbia University, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry,Academia,Academia,Academia.
JURA Bio Model— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans September 2024. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
JURA Bio Model— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Biology, et est enregistré comme gérant la tâche de protein generation, Proteins, Protein or nucleotide language model (pLM/nLM). Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.
JURA Bio Model— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.