KinoML
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Charité-Universitätsmedizin Berlin,Saarland University,Memorial Sloan Kettering Cancer Center
- Szervezet típusa
- Academia,Academia
- Ország
- Germany, United States of America
- Közölt
- 10 September 2024
- Szerzők
- Raquel López-Ríos de Castro, Jaime Rodríguez-Guerra, David Schaller, Talia B Kimber, Corey Taylor, Jessica B White, Michael Backenköhler, Alexander Payne, Ben Kaminow, Iván Pulido, Sukrit Singh, Paula Linh Kramer, Guillermo Pérez-Hernández, Andrea Volkamer, John D Chodera
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Drug discovery, Protein-ligand binding affinity prediction
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Total Datapoints = KLIFS + KinCo + ChEMBL + PKIS2 = 6,667 + 137,778 + (159,823 + 15,578 + 11,412) + 261,870 = 6,667 + 137,778 + 186,813 + 261,870 = 592,128 ≈ 6.17 × 10⁵
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Open source
MIT license: https://github.com/openkinome/kinoml
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Lessons learned during the journey of data: from experiment to model for predicting kinase affinity, selectivity, polypharmacology, and resistance
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
KinoML ki lett adva által Charité-Universitätsmedizin Berlin,Saarland University,Memorial Sloan Kettering Cancer Center, az országban rögzítve mint Germany, alatt September 2024. A kiadó kategóriája alá tartozik academia,Academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása drug discovery, Protein-ligand binding affinity prediction.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Válaszok
KinoML — gyakori kérdések
KinoML— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
KinoML— Ki készítette ezt?
Kiadta Charité-Universitätsmedizin Berlin,Saarland University,Memorial Sloan Kettering Cancer Center, alapján Germany, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia.
KinoML— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
KinoML— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot drug discovery, Protein-ligand binding affinity prediction. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
KinoML— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
KinoML— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..