Qwen3-Max-Thinking

Zárt súlyok Alibaba January 2026

Nincs becslés

Ennek a modellnek nincs hardverigénye

A súlyok ehhez a modellhez nincsenek publikálva, így nem lehet letölteni vagy futtatni a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül elérhető, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

A nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden rögzítve van ennek a modellnek a számára. A legtöbb arról szól, hogyan lett betanítva, nem arról, hogyan fut. — Hasznos háttérinformáció annak megítélésére, hogy mennyi munka fektetődött bele, és hogyan viszonyul más, eltérő méretű modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezés
Alibaba
Szervezet típus
Industry
Ország
China
Közzétéve
25 January 2026

Mit csinál

A problémás területek, amelyekre a modellt építették. Egy modell többből is eltarthat minden egyesből.

Domain
Language
Fut / futás AI modell. Nem illik / nem fog illeni, szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van hely. Melyik AI modellt tud futtatni a GPU?
Language modeling/generation

Méret

Mekkora a modell és mennyi adaton lett betanítva. A paraméterek határozzák meg, hogy elfér-e egy adott grafikus kártyán.

Tréning adatok
tokens

Elérhetőség

Hogy megszerezheti a modellt és futtathatja saját hardverén, ami meghatározza, hogy az ezen az oldalon szereplő grafikus kártya adatai vonatkoznak-e.

Súlyok
Closed — provider access only
Modell hozzáférés
API access
Hugging Face
Qwen

Hogyan van besorolva

A forrásadatláncok bejegyzéseinél alkalmazott címkék és a bejegyzés melletti bizalmi szint.

Miért követik nyomon
Discretionary
Likely

Model/modellek mindig AI modellek. Futás/futás azt jelenti, hogy fut egy AI modellt. Ha csak a "fut" szót kapod, az valószínűleg egy megosztott mondatból származik, mint például, hogy milyen AI modellt tud a GPU futtatni. Nem illik / nem fog illeni azt jelenti, hogy az AI modell nem fér el a GPU VRAM-jában. Szűk = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van tartalék. Rövid összekötő szavak, mint az, a, egy, hogy, számára, vele, normálisan fordítva jelennek meg, mert a szöveg meg van osztva - csak fordítsd le őket. Tartásd meg a technikai kifejezéseket, mint a GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA, Tensor, Inference, Quantization, LoRA, GGUF, FP16, INT4, INT8 angolul (vagy az adott nyelv elterjedt formájában). Mindig írj GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA nagybetűkkel. Ha megkérdezik egy nyelv nevét (pl. spanyol, angol, nyelv) akkor fordítsd le a szót helyesen (spanyol→Spanyol, angol→Német, nyelv→Nyelv). CSAK a tiszta fordítást add meg magyarul. Nincsenek megjegyzések, nincsenek kérdések, semmi más. Ha üres, válaszolj egyetlen szóközzel: Sources

A GPU milyen AI modellt tud futtatni? Nem illik / nem fog illeni. szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen futtatja, van tartalék.

Referencia
Pushing Qwen3-Max-Thinking Beyond its Limits
Legutoljára frissítve
8 April 2026

Mit jelentenek a számok

Háttér

Qwen3-Max-Thinking was published by Alibaba, in China, in January 2026. The organisation is categorised as industry.

Működik a nyelven, és rögzítve van nyelvi modellezés/generálás végrehajtásaként.

Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.

Hogyan lett betanítva

Azért szerepel ez a katalógusban, mert diszkrecionális.

válik / nem fér el

Qwen3-Max-Thinking — Gyakori kérdések

01

What GPU do I need to run Qwen3-Max-Thinking?

None. Qwen3-Max-Thinking is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

02

Is Qwen3-Max-Thinking open source?

No. Qwen3-Max-Thinking has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.

03

How many parameters does Qwen3-Max-Thinking have?

No parameter count has been published for Qwen3-Max-Thinking, which is why no memory or speed figure appears on this page.

04

Who created Qwen3-Max-Thinking?

Qwen3-Max-Thinking was published by Alibaba, based in China, categorised as industry.

05

When was Qwen3-Max-Thinking released?

Qwen3-Max-Thinking was published in January 2026.

06

What is Qwen3-Max-Thinking used for?

Qwen3-Max-Thinking works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.

Eredeti kiadás

Modell/modelek mindig mesterséges intelligenciát (MI) jelentenek. Futtatás/járás azt jelenti, hogy egy MI modellt futtatunk. Ha csak a run szót kapod, valószínűleg egy felosztott mondatból származik, például: Milyen MI modellt tud futtatni a GPU. Nem illik / nem fog illeni azt jelenti, hogy az MI modell nem fér el a GPU VRAM-jában. Szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van tartalék. Rövid kapcsolatkozó szavak, mint az, a, egy, -hoz, -t, -val, önállóan jelennek meg, mert a szöveg fel van osztva - csak fordítsd le őket normálisan. Tartsd meg a technikai kifejezéseket, mint GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA, Tensor, Inference, Quantization, LoRA, GGUF, FP16, INT4, INT8 angolul (vagy az adott nyelv általános formájában). Mindig írd a GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA nagybetűvel. Ha nyelvnevet kérnek lefordítani, fordítsd le helyesen (spanyol→Spanisch, angol→Deutsch, nyelv→Sprache). CSAK a tiszta fordítást add meg magyarul. Nincs megjegyzés, nincs kérdés, semmi más. Ha üres, egyetlen szóközzel válaszolj: A rekord utolsó frissítése. 8 April 2026

Az ellenkező irányban

Egy másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van egy kártyád, és szeretnéd tudni, mit fog futtatni., modell/modellek nem illeszkedik / nem fog illeszkedni szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van mozgástér..