VespaG
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Technical University of Munich,Sorbonne University,Institute for Advanced Study,Université Paris Cité,Institut Universitaire de France (IUF)
- Szervezet típusa
- Academia,Academia,Academia,Academia,Research collective
- Ország
- Germany, France, United States of America
- Közölt
- 9 September 2024
- Szerzők
- Céline Marquet, Julius Schlensok, Marina Abakarova, Burkhard Rost, Elodie Laine
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Protein property prediction, Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 660K
- Képzési adatok
- tokens
- Epochok
- 200
Total datapoints = 39,000,000 39,000,000 = 3.9 x 10^7 Final data estimate: 3.9e7
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Expert-guided protein Language Models enable accurate and blazingly fast fitness prediction
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Háttér
VespaG ki lett adva által Technical University of Munich,Sorbonne University,Institute for Advanced Study,Université Paris Cité,Institut Universitaire de France (IUF), az országban rögzítve mint Germany, alatt September 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Academia,Academia,Academia,Research collective.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein property prediction, Protein or nucleotide language model (pLM/nLM).
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Válaszok
VespaG — gyakori kérdések
VespaG— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
VespaG— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
VespaG— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 660K. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
VespaG— Ki készítette ezt?
Kiadta Technical University of Munich,Sorbonne University,Institute for Advanced Study,Université Paris Cité,Institut Universitaire de France (IUF), alapján Germany, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Academia,Academia,Research collective.
VespaG— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
VespaG— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein property prediction, Protein or nucleotide language model (pLM/nLM). A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..