RiboCode
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Sun Yat-sen University,Rhegen Biotechnology,Chinese Academy of Sciences
- Szervezet típusa
- Academia,Industry,Academia
- Ország
- China
- Közölt
- 8 September 2024
- Szerzők
- Yupeng Li, Fan Wang, Jiaqi Yang, Zirong Han, Linfeng Chen, Wenbing Jiang, Hao Zhou, Tong Li, Zehua Tang, Jianxiang Deng, Xin He, Gaofeng Zha, Jiekai Hu, Yong Hu, Linping Wu, Changyou Zhan, Caijun Sun, Yao He, Zhi Xie
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- RNA design
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
320 datasets × 10,000 mRNAs/dataset = 3,200,000 data points (3.2 × 10^6 data points)
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Deep Generative Optimization of mRNA Codon Sequences for Enhanced Protein Production and Therapeutic Efficacy
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
RiboCode ki lett adva által Sun Yat-sen University,Rhegen Biotechnology,Chinese Academy of Sciences, az országban rögzítve mint China, alatt September 2024. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia,Industry,Academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása rNA design.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Válaszok
RiboCode — gyakori kérdések
RiboCode— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
RiboCode— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot rNA design. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
RiboCode— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
RiboCode— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
RiboCode— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
RiboCode— Ki készítette ezt?
Kiadta Sun Yat-sen University,Rhegen Biotechnology,Chinese Academy of Sciences, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Industry,Academia.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..