GearBind
Nincs becslés
Ennekhez a modellhez nincs hardverkövetelmény
Ennek a modellnek a súlyai nyitottak, de egyetlen paraméterszám sem került nyilvánosságra. Minden memória- és sebességadat ebből a számából indul ki, így inkább nem mutatunk semmit, mint hogy egy megvezető becslést adjunk..
Felvételen
Teljes specifikáció
Minden adatok ezen a modellen. A legtöbb leírás arról szól, hogyan volt kiképzve, nem pedig arról, hogyan fut — hasznos háttérinformáció arra vonatkozóan, hogy mennyi munka került bele, és hogyan viszonyul más méretű modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- BioGeometry,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,Fudan University,HEC Montreal
- Szervezet típusa
- Industry,Academia,Academia,Academia,Academia
- Ország
- China, Canada
- Kiadva
- 6 September 2024
- Szerzők
- Huiyu Cai, Zuobai Zhang, Mingkai Wang, Bozitao Zhong, Quanxiao Li, Yuxuan Zhong, Yanling Wu, Tianlei Ying, Jian Tang
Mit csinál
A modell által épített probléma területek. Egy modell több különbözőt is tartalmazhat.
- Irányítószám
- Biology
- Feladat
- Protein design
Méret
Mekkora a modell és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek meghatározzák, hogy illeszkedik-e egy adott grafikus kártyára.
- Képzési adatok
- tokens
"For pretraining, we use a non-redundant subset of CATH v4.3.0 domains, which contains 30,948 experimental protein struc- tures" Binary classification with 1 prediction target per protein
Elérhetőség
Hogy megszerezheted-e a modellt és futtathatod a saját hardvereden, ami eldönti, hogy a ezen az oldalon szereplő grafikus kártyák adatai alkalmazhatóak-e.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (unrestricted)
- Képzés kód
- Open source
The GearBind inference code, the trained model checkpoints and the dataset preprocessing scripts are available via https://github.com/DeepGraphLearning/GearBind under the Apache 2.0 License.
Hogyan van besorolva
Címkék, amelyeket a forráshalmaz alkalmaz, amikor figyelemmel kíséri a figyelemre méltó modelleket, és mennyire biztos a bejegyzésben.
- Rögzítési bizalom
- Likely
- Citations
- 4
Források
Honnan származik ez a rekord és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Pretrainable geometric graph neural network for antibody affinity maturation
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentek a számok
Where it came from
GearBind was published by BioGeometry,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,Fudan University,HEC Montreal, in China, in September 2024. industry,Academia,Academia,Academia,Academia is the category the publisher falls under.
It works in Biology, and is recorded as doing protein design.
Because its weights were released, nothing about running it depends on a provider staying available — it is yours once downloaded.
Válaszok
GearBind — Gyakran ismételt kérdések
What GPU do I need to run GearBind?
We cannot say. GearBind has open weights, but no parameter count has been published for it, and every memory and speed calculation starts from that number. We would rather show nothing than a fabricated estimate.
Is GearBind open source?
Its weights are published, so GearBind can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does GearBind have?
No parameter count has been published for GearBind, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created GearBind?
GearBind was published by BioGeometry,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,Fudan University,HEC Montreal, based in China, categorised as industry,Academia,Academia,Academia,Academia.
When was GearBind released?
GearBind was published in September 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is GearBind used for?
GearBind works in Biology, and is recorded as handling protein design. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
Where can I download GearBind?
The weights for GearBind are published, though we do not hold a repository link for it. This site calculates hardware requirements rather than hosting model files.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már rendelkezik egy kártyával és szeretné tudni, hogy minden mit fog futtatni, kérjük, folytassa., kezdje a hardverrel inkább.