SAAMBE-MEM
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Clemson University,Central China Normal University
- Szervezet típusa
- Academia,Academia
- Ország
- United States of America, China
- Közölt
- 6 September 2024
- Szerzők
- Prawin Rimal, Shailesh Kumar Panday, Wang Xu, Yunhui Peng, Emil Alexov
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Mutation prediction, Protein protein binding affinity prediction
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Dataset: MPAD_Clean Unique datapoints = 1040 mutations = 1.04e3 Calculations: 1040 = 1.04 × 10³ Final result: 1.04e3 datapoints
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Hosted access (no API)
- Képzés kód
- Unreleased
The method is accessible via a web server and standalone code at http://compbio.clemson.edu/SAAMBE-MEM/
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- SAAMBE-MEM: A Sequence-Based Method for Predicting Binding Free Energy Change upon Mutation in Membrane Protein-Protein Complexes
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
SAAMBE-MEM ki lett adva által Clemson University,Central China Normal University, az országban rögzítve mint United States of America, alatt September 2024. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia,Academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása mutation prediction, Protein protein binding affinity prediction.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Válaszok
SAAMBE-MEM — gyakori kérdések
SAAMBE-MEM— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
SAAMBE-MEM— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
SAAMBE-MEM— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
SAAMBE-MEM— Ki készítette ezt?
Kiadta Clemson University,Central China Normal University, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia.
SAAMBE-MEM— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
SAAMBE-MEM— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot mutation prediction, Protein protein binding affinity prediction. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..