DrugCLIP
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Tsinghua University,Tsinghua-Peiking Center for Life Sciences,Peking University,Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI
- Szervezet típusa
- Academia,Research collective,Academia,Academia
- Ország
- China
- Közölt
- 3 September 2024
- Szerzők
- Yinjun Jia, Bowen Gao, Jiaxin Tan, Xin Hong, Wenyu Zhu, Haichuan Tan, Yuan Xiao, Yanwen Huang, Yue Jin, Yafei Yuan, Jiekang Tian, Weiying Ma, Yaqin Zhang, Chuangye Yan, Wei Zhang, Yanyan Lan
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Molecular screening, Drug discovery
- Alapmodell
- Uni-Mol Molecular Model
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Data for DrugCLIP: Pretraining: 5.5 × 10^6 (pseudo-pocket and ligand pairs) Fine-tuning: 4.0 × 10^4 (experimental complexes) Total 5,540,000 datapoints Assuming 300 tokens per protein-ligand pair: 5540000*300=1662000000
Képzés számítás
A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.
- Hogyan jött létre
- Hardware
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Hivatkozások
- 3
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Deep contrastive learning enables genome-wide virtual screening
- Utoljára frissítve
- 1 January 2026
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
DrugCLIP ki lett adva által Tsinghua University,Tsinghua-Peiking Center for Life Sciences,Peking University,Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, az országban rögzítve mint China, alatt September 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Research collective,Academia,Academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása molecular screening, Drug discovery.
Ez alapoz. Uni-Mol Molecular Model. Ez a szokásos módja egy specializált modell előállításának.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Válaszok
DrugCLIP — gyakori kérdések
DrugCLIP— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
DrugCLIP— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot molecular screening, Drug discovery. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
DrugCLIP— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
DrugCLIP— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
DrugCLIP— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
DrugCLIP— Ki készítette ezt?
Kiadta Tsinghua University,Tsinghua-Peiking Center for Life Sciences,Peking University,Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Research collective,Academia,Academia.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..