OmniParser: Icon Description Model
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
Ez a modell súlyai nyilvánosak, de a paraméterszámokat nem tették közzé. Minden memória- és sebességszám ebből a számból indul, ezért inkább nem mutatunk semmit, mint egy hamisított becslést..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Microsoft Research
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 1 August 2024
- Szerzők
- Yadong Lu, Jianwei Yang, Yelong Shen, Ahmed Awadallah
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Vision
- Feladat
- Image captioning
- Alapmodell
- BLIP-2 (Q-Former)
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
- Epochok
- 1
"We finetune BLIP-2 model for 1 epoch on the generated dataset with constant learning rate of 1e−5 ,no weight decay and Adam optimizer. " "We we curate a dataset of 7k icon-description pairs using GPT-4o, and finetune a BLIP-v2 model [LLSH23] on this dataset" "we collected 7185 icon-description pairs for finetuning"
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (unrestricted)
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- OmniParser for Pure Vision Based GUI Agent
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
OmniParser: Icon Description Model ki lett adva által Microsoft Research, az országban rögzítve mint United States of America, alatt August 2024. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry.
Működik a területen a Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása image captioning.
A kiindulópontja egy meglévő alapmodell volt, BLIP-2 (Q-Former). Ez a szokásos módja egy specializált modell előállításának.
A nyílt súlyok az okai annak, hogy ez az oldal a kalkulátorban van, és nem csak a katalógusban: ez egy olyan modell, amit valójában meg tudsz tartani.
Válaszok
OmniParser: Icon Description Model — gyakori kérdések
OmniParser: Icon Description Model— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Nem tudjuk megmondani. Nyílt súlyai vannak, de a paraméterek számát nem tették közzé, és minden memória- és sebességszámítás ebből a számból indul. Inkább nem mutatunk semmit, mint egy hamisított becslést.
OmniParser: Icon Description Model— Nyílt forráskódú?
Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.
OmniParser: Icon Description Model— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
OmniParser: Icon Description Model— Ki készítette ezt?
Kiadta Microsoft Research, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
OmniParser: Icon Description Model— Mikor adták ki?
Kibocsátották a August 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
OmniParser: Icon Description Model— Mire használják?
Működik a területen a Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot image captioning. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
OmniParser: Icon Description Model— Hol tudom letölteni?
A súlyok közzététele megtörtént, bár nem rendelkezünk tárolólinkkel erre. Ez az oldal a hardverkövetelményeket számítja ki, nem pedig modellfájlokat tárol.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..