Stable Video 4D (SV4D)

Nyitott súlyok Stability AI,Northeastern University July 2024

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

Ez a modell súlyai nyilvánosak, de a paraméterszámokat nem tették közzé. Minden memória- és sebességszám ebből a számból indul, ezért inkább nem mutatunk semmit, mint egy hamisított becslést..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Stability AI,Northeastern University
Szervezet típusa
Industry,Academia
Ország
United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
Közölt
24 July 2024
Szerzők
Yiming Xie, Chun-Han Yao, Vikram Voleti, Huaizu Jiang, Varun Jampani

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Vision, Video, 3D modeling
Feladat
3D reconstruction

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
tokens

A tréning futás

Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.

Képzési hardver
NVIDIA H100 SXM5 80GB
Használt chipek
8
Teljesítményfogyasztás
11.0 kW

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Open — downloadable
Modell hozzáférés
Open weights (restricted use)
Képzés kód
Unreleased

Community License: Free for research, non-commercial, and commercial use by organizations and individuals generating annual revenue of US $1,000,000 (or local currency equivalent) or less, regardless of the source of that revenue. https://huggingface.co/stabilityai/sv4d

Hugging Face
stabilityai

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Unknown

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
SV4D: Dynamic 3D Content Generation with Multi-Frame and Multi-View Consistency
Utoljára frissítve
11 February 2026

Mit jelentenek a számok

Mit jelent ez a modell

Stable Video 4D (SV4D) ki lett adva által Stability AI,Northeastern University, az országban rögzítve mint United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, alatt July 2024. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry,Academia.

Működik a területen a Vision, Video, 3D modeling, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása 3D reconstruction.

Mivel a súlyai ki lettek adva, semmi sem függ attól, hogy egy szolgáltató elérhető marad-e - a tiéd, amint letöltötted. A Hugging Face-en az alábbi szervezet alatt van publikálva stabilityai.

Válaszok

Stable Video 4D (SV4D) — gyakori kérdések

01

Stable Video 4D (SV4D)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Nem tudjuk megmondani. Nyílt súlyai vannak, de a paraméterek számát nem tették közzé, és minden memória- és sebességszámítás ebből a számból indul. Inkább nem mutatunk semmit, mint egy hamisított becslést.

02

Stable Video 4D (SV4D)— Nyílt forráskódú?

Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.

03

Stable Video 4D (SV4D)— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

04

Stable Video 4D (SV4D)— Ki készítette ezt?

Kiadta Stability AI,Northeastern University, alapján United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia.

05

Stable Video 4D (SV4D)— Mikor adták ki?

Kibocsátották a July 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

06

Stable Video 4D (SV4D)— Mire használják?

Működik a területen a Vision, Video, 3D modeling, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot 3D reconstruction. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

07

Stable Video 4D (SV4D)— Hol tudom letölteni?

Súlyait a Hugging Face-en tette közzé, a szervezet alatt stabilityai. Nem tárolunk modell fájlokat — ez az oldal kiszámolja, hogy milyen hardver szükséges a futtatásukhoz.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 11 February 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..