PrePR-CT
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- King Abdullah University of Science and Technology (KAUST),Karolinska Institute
- Szervezet típusa
- Academia,Academia
- Ország
- Saudi Arabia, Sweden
- Közölt
- 24 July 2024
- Szerzők
- Reem Alsulami, Robert Lehmann, Sumeer A. Khan, Vincenzo Lagani, David G´omez-Cabrero, Narsis A. Kiani, Jesper Tegner
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Transcriptomic prediction
- Alapmodell
- ChemBERTa
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
- Epochok
- 200
56,668 perturbed samples (Table 2)
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- PrePR-CT: Predicting Perturbation Responses in Unseen Cell Types Using Cell-Type-Specific Graphs
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
PrePR-CT ki lett adva által King Abdullah University of Science and Technology (KAUST),Karolinska Institute, az országban rögzítve mint Saudi Arabia, alatt July 2024. A kiadó kategóriája alá tartozik academia,Academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása transcriptomic prediction.
Ahelyett, hogy nulláról lenne betanítva, az származik ChemBERTa. Ez a szokásos módja egy specializált modell előállításának.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Válaszok
PrePR-CT — gyakori kérdések
PrePR-CT— Ki készítette ezt?
Kiadta King Abdullah University of Science and Technology (KAUST),Karolinska Institute, alapján Saudi Arabia, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia.
PrePR-CT— Mikor adták ki?
Kibocsátották a July 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
PrePR-CT— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot transcriptomic prediction. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
PrePR-CT— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
PrePR-CT— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
PrePR-CT— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..