PARM

Zárt súlyok Oncode Institute,UMC Utrecht,Netherlands Cancer Institute,University of Groningen,Radboud University Medical Center July 2024

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Oncode Institute,UMC Utrecht,Netherlands Cancer Institute,University of Groningen,Radboud University Medical Center
Szervezet típusa
Academia,Academia
Ország
Netherlands
Közölt
15 July 2024
Szerzők
Lucía Barbadilla-Martínez, Noud Klaassen, Vinícius H. Franceschini-Santos, Jérémie Breda, Miguel Hernandez-Quiles, Tijs van Lieshout, Carlos G. Urzua Traslaviña, Hatice Yücel, Minh Chau Luong Boi, Celia Hermana-Garcia-Agullo, Sebastian Gregoricchio, Wilbert Zwart, Emile Voest, Lude Franke, Michiel Vermeulen, Jeroen de Ridder, Bas van Steensel

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Biology
Feladat
Protein or nucleotide language model (pLM/nLM), Nucleotide generation

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
tokens
Epochok
10

A tréning futás

Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.

Képzési hardver
NVIDIA RTX 6000 Ada Generation
Használt chipek
1

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Unknown

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
The regulatory grammar of human promoters uncovered by MPRA-trained deep learning
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Honnan jött

PARM ki lett adva által Oncode Institute,UMC Utrecht,Netherlands Cancer Institute,University of Groningen,Radboud University Medical Center, az országban rögzítve mint Netherlands, alatt July 2024. A kiadó kategóriája alá tartozik academia,Academia.

Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein or nucleotide language model (pLM/nLM), Nucleotide generation.

Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.

Válaszok

PARM — gyakori kérdések

01

PARM— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

02

PARM— Ki készítette ezt?

Kiadta Oncode Institute,UMC Utrecht,Netherlands Cancer Institute,University of Groningen,Radboud University Medical Center, alapján Netherlands, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia.

03

PARM— Mikor adták ki?

Kibocsátották a July 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

04

PARM— Mire használják?

Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein or nucleotide language model (pLM/nLM), Nucleotide generation. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.

05

PARM— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

06

PARM— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..