Precious3GPT

Zárt súlyok Insilico Medicine AI,Harvard Medical School 89M Paraméterek July 2024

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Insilico Medicine AI,Harvard Medical School
Szervezet típusa
Industry,Academia
Ország
Hong Kong, United States of America
Közölt
5 July 2024
Szerzők
Fedor Galkin, Vladimir Naumov, Stefan Pushkov, Denis Sidorenko, Anatoly Urban, Diana Zagirova, Khadija M. Alawi, Alex Aliper, Ruslan Gumerov, Aleksandr Kalashnikov, Sabina Mukba, Aleksandra Pogorelskaya, Feng Ren, Anastasia Shneyderman, Qiuqiong Tang, Deyong Xiao, Alexander Tyshkovskiy, Kejun Ying, Vadim N. Gladyshev, Alex Zhavoronkov

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Biology
Feladat
Drug discovery

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
89M
Képzési adatok
tokens
Epochok
15

A tréning futás

Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.

Képzési hardver
NVIDIA RTX A6000
Használt chipek
5
Teljesítményfogyasztás
3.0 kW

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Confident
Hivatkozások
1

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Precious3GPT: Multimodal Multi-Species Multi-Omics Multi-Tissue Transformer for Aging Research and Drug Discovery
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Erről a modelről

Precious3GPT ki lett adva által Insilico Medicine AI,Harvard Medical School, az országban rögzítve mint Hong Kong, alatt July 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry,Academia.

Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása drug discovery.

Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.

Válaszok

Precious3GPT — gyakori kérdések

01

Precious3GPT— Ki készítette ezt?

Kiadta Insilico Medicine AI,Harvard Medical School, alapján Hong Kong, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia.

02

Precious3GPT— Mikor adták ki?

Kibocsátották a July 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

03

Precious3GPT— Mire használják?

Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot drug discovery. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

04

Precious3GPT— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

05

Precious3GPT— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

06

Precious3GPT— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 89M. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..