RiboDiffusion
Nincs becslés
Ennekhez a modellhez nincs hardverkövetelmény
Ennek a modellnek a súlyai nyitottak, de egyetlen paraméterszám sem került nyilvánosságra. Minden memória- és sebességadat ebből a számából indul ki, így inkább nem mutatunk semmit, mint hogy egy megvezető becslést adjunk..
Felvételen
Teljes specifikáció
Minden adatok ezen a modellen. A legtöbb leírás arról szól, hogyan volt kiképzve, nem pedig arról, hogyan fut — hasznos háttérinformáció arra vonatkozóan, hogy mennyi munka került bele, és hogyan viszonyul más méretű modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Beihang University,Nanjing University,Chinese University of Hong Kong (CUHK)
- Szervezet típusa
- Academia,Academia,Academia
- Ország
- China, Hong Kong
- Kiadva
- 28 June 2024
- Szerzők
- Han Huang, Ziqian Lin, Dongchen He, Liang Hong, Yu Li
Mit csinál
A modell által épített probléma területek. Egy modell több különbözőt is tartalmazhat.
- Irányítószám
- Biology
- Feladat
- RNA design
Méret
Mekkora a modell és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek meghatározzák, hogy illeszkedik-e egy adott grafikus kártyára.
- Képzési adatok
- tokens
24,322 RNA chains × 150 nucleotides per chain = 3,648,300 data points ≈ 3.648 × 10⁶ (7,322 + 17,000 = 24,322 RNA chains)
Elérhetőség
Hogy megszerezheted-e a modellt és futtathatod a saját hardvereden, ami eldönti, hogy a ezen az oldalon szereplő grafikus kártyák adatai alkalmazhatóak-e.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (unrestricted)
- Képzés kód
- Unreleased
MIT license (the repo seems to include checkpoints and inference code only) https://github.com/ml4bio/RiboDiffusion
Hogyan van besorolva
Címkék, amelyeket a forráshalmaz alkalmaz, amikor figyelemmel kíséri a figyelemre méltó modelleket, és mennyire biztos a bejegyzésben.
- Rögzítési bizalom
- Confident
- Citations
- 23
Források
Honnan származik ez a rekord és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- RiboDiffusion: tertiary structure-based RNA inverse folding with generative diffusion models
- Utoljára frissítve
- 1 January 2026
Mit jelentek a számok
Background
RiboDiffusion was published by Beihang University,Nanjing University,Chinese University of Hong Kong (CUHK), in China, in June 2024. academia,Academia,Academia is the category the publisher falls under.
It works in Biology, and is recorded as doing rNA design.
The weights are published, so it can be downloaded and run on your own hardware indefinitely, offline, with no account attached.
Válaszok
RiboDiffusion — Gyakran ismételt kérdések
When was RiboDiffusion released?
RiboDiffusion was published in June 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is RiboDiffusion used for?
RiboDiffusion works in Biology, and is recorded as handling rNA design. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
Where can I download RiboDiffusion?
The weights for RiboDiffusion are published, though we do not hold a repository link for it. This site calculates hardware requirements rather than hosting model files.
What GPU do I need to run RiboDiffusion?
We cannot say. RiboDiffusion has open weights, but no parameter count has been published for it, and every memory and speed calculation starts from that number. We would rather show nothing than a fabricated estimate.
Is RiboDiffusion open source?
Its weights are published, so RiboDiffusion can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does RiboDiffusion have?
No parameter count has been published for RiboDiffusion, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created RiboDiffusion?
RiboDiffusion was published by Beihang University,Nanjing University,Chinese University of Hong Kong (CUHK), based in China, categorised as academia,Academia,Academia.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már rendelkezik egy kártyával és szeretné tudni, hogy minden mit fog futtatni, kérjük, folytassa., kezdje a hardverrel inkább.