Prot2Token
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- University of Missouri,Politecnico di Milano
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- United States of America, Italy
- Közölt
- 3 June 2024
- Szerzők
- Mahdi Pourmirzaei, Farzaneh Esmaili, Mohammadreza Pourmirzaei, Duolin Wang, Dong Xu
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)
- Alapmodell
- ESM2-650M
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 650M
- Képzési adatok
- tokens
- Epochok
- 16
1,024,055 = 8,678 + 53,571 + 21,446 + 15,550 + 29,898 + 12,312 + 29,215 + 23,604 + 35,669 + 8,716 + 300,700 + 6,391 + 16,436 + 22,841 + 10,400 + 428,628 307,216,500 = 1,024,055 × 300 Final estimate: 3.1 × 10⁸
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Hivatkozások
- 10
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Prot2Token: A multi-task framework for protein language processing using autoregressive language modeling
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Prot2Token ki lett adva által University of Missouri,Politecnico di Milano, az országban rögzítve mint United States of America, alatt June 2024. A kiadó kategóriája alá tartozik academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein or nucleotide language model (pLM/nLM).
Ez alapoz. ESM2-650M. A legtöbb modell ezen a skálán egy meglévő alaphoz van igazítva, ahelyett, hogy semmiből épült volna.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Válaszok
Prot2Token — gyakori kérdések
Prot2Token— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Prot2Token— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 650M. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Prot2Token— Ki készítette ezt?
Kiadta University of Missouri,Politecnico di Milano, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
Prot2Token— Mikor adták ki?
Kibocsátották a June 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Prot2Token— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein or nucleotide language model (pLM/nLM). Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Prot2Token— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..