CLAY
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Shanghai Tech University,Deemos Technology,Huazhong University of Science and Technology
- Szervezet típusa
- Academia,Industry,Academia
- Ország
- China
- Közölt
- 30 May 2024
- Szerzők
- Longwen Zhang, Ziyu Wang, Qixuan Zhang, Qiwei Qiu, Anqi Pang, Haoran Jiang, Wei Yang, Lan Xu, Jingyi Yu
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- 3D modeling, Vision
- Feladat
- 3D reconstruction
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 1.5B
- Képzési adatok
- tokens
"a refined collection of 527K objects from ShapeNet and Objaverse"
Képzés számítás
A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.
- Képzés számítás
- 3.1 × 10²² FLOP
- Hogyan jött létre
- Hardware
312000000000000 FLOP / GPU / sec [A800 reported] * 256 GPUs * 360 hours * 3600 sec / hour * 0.3 [assumed utilization] = 3.1054234e+22 FLOP
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Képzési hardver
- NVIDIA A800 PCIe
- Használt chipek
- 256
- Fali óra idő
- 360 hours (15 days)
"Our largest model, the XL, was trained on a cluster of 256 NVidia A800 GPUs, for approximately 15 days, with progressive training." 15 days = 360 hours
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- CLAY: A Controllable Large-scale Generative Model for Creating High-quality 3D Assets
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
CLAY ki lett adva által Shanghai Tech University,Deemos Technology,Huazhong University of Science and Technology, az országban rögzítve mint China, alatt May 2024. A kiadó kategóriája alá tartozik academia,Industry,Academia.
Működik a területen a 3D modeling, Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása 3D reconstruction.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Hogyan lett betanítva
A létrehozásához körülbelül összesítő aritmetikára volt szükség. 3.1 × 10²² FLOP, hardveren rögzítve NVIDIA A800 PCIe. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.
Válaszok
CLAY — gyakori kérdések
CLAY— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
CLAY— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
CLAY— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 1.5B. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
CLAY— Ki készítette ezt?
Kiadta Shanghai Tech University,Deemos Technology,Huazhong University of Science and Technology, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Industry,Academia.
CLAY— Mikor adták ki?
Kibocsátották a May 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
CLAY— Mire használják?
Működik a területen a 3D modeling, Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot 3D reconstruction. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
CLAY— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?
A képzés körülbelül elfogyasztott 3.1 × 10²² FLOP, hardveren rögzítve NVIDIA A800 PCIe. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..