VILA-7B

Zárt súlyok NVIDIA,Massachusetts Institute of Technology (MIT) 7B Paraméterek May 2024

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
NVIDIA,Massachusetts Institute of Technology (MIT)
Szervezet típusa
Industry,Academia
Ország
United States of America
Közölt
15 May 2024
Szerzők
Ji Lin, Hongxu Yin, Wei Ping, Yao Lu, Pavlo Molchanov, Andrew Tao, Huizi Mao, Jan Kautz, Mohammad Shoeybi, Song Han

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Multimodal, Language, Vision, Video
Feladat
Chat, Visual question answering, Image captioning, Language modeling/generation, Question answering
Alapmodell
Llama 2-7B

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
7B
Képzési adatok
tokens

Képzés számítás

A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.

Hogyan jött létre
Hardware
Finomhangolás számítás
1.7 × 10²¹ FLOP

312000000000000 FLOP/GPU/sec * 5100 GPU-hours * 3600 sec / hour * 0.3 [assumed utilization] = 1.718496e+21 FLOP

A tréning futás

Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.

Képzési hardver
NVIDIA A100
Használt chipek
128
Chip-óra
5,100
Teljesítményfogyasztás
101.1 kW

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Closed — provider access only
Modell hozzáférés
Unreleased
Képzés kód
Unreleased
Hugging Face
Efficient-Large-Model

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Confident
Hivatkozások
827

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
VILA: On Pre-training for Visual Language Models
Utoljára frissítve
25 May 2026

Mit jelentenek a számok

Mit jelent ez a modell

VILA-7B ki lett adva által NVIDIA,Massachusetts Institute of Technology (MIT), az országban rögzítve mint United States of America, alatt May 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry,Academia.

Működik a területen a Multimodal, Language, Vision, Video, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása chat, Visual question answering, Image captioning, Language modeling/generation, Question answering.

Ahelyett, hogy nulláról lenne betanítva, az származik Llama 2-7B. Ezért osztja a bázismodell általános formáját és méretét.

Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.

Válaszok

VILA-7B — gyakori kérdések

01

VILA-7B— Mire használják?

Működik a területen a Multimodal, Language, Vision, Video, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot chat, Visual question answering, Image captioning, Language modeling/generation, Question answering. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

02

VILA-7B— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

03

VILA-7B— Nyílt forráskódú?

Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.

04

VILA-7B— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 7B. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

05

VILA-7B— Ki készítette ezt?

Kiadta NVIDIA,Massachusetts Institute of Technology (MIT), alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia.

06

VILA-7B— Mikor adták ki?

Kibocsátották a May 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 25 May 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..