Soccer Robot

Zárt súlyok Google DeepMind,University College London (UCL) May 2024

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Google DeepMind,University College London (UCL)
Szervezet típusa
Industry,Academia
Ország
United States of America, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
Közölt
3 May 2024
Szerzők
Dhruva Tirumala, Markus Wulfmeier, Ben Moran, Sandy Huang, Jan Humplik, Guy Lever, Tuomas Haarnoja, Leonard Hasenclever, Arunkumar Byravan, Nathan Batchelor, Neil Sreendra, Kushal Patel, Marlon Gwira, Francesco Nori, Martin Riedmiller, Nicolas Heess

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Robotics
Feladat
Animal (human/non-human) imitation, Sports

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
tokens

A tréning futás

Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.

Képzési hardver
NVIDIA V100,Google TPU v2
Használt chipek
64

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Closed — provider access only
Modell hozzáférés
Unreleased
Képzés kód
Unreleased

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Unknown

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Learning Robot Soccer from Egocentric Vision with Deep Reinforcement Learning
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Háttér

Soccer Robot ki lett adva által Google DeepMind,University College London (UCL), az országban rögzítve mint United States of America, alatt May 2024. A kiadó kategóriája alá tartozik industry,Academia.

Működik a területen a Robotics, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása animal (human/non-human) imitation, Sports.

Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.

Válaszok

Soccer Robot — gyakori kérdések

01

Soccer Robot— Nyílt forráskódú?

Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.

02

Soccer Robot— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

03

Soccer Robot— Ki készítette ezt?

Kiadta Google DeepMind,University College London (UCL), alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia.

04

Soccer Robot— Mikor adták ki?

Kibocsátották a May 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

05

Soccer Robot— Mire használják?

Működik a területen a Robotics, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot animal (human/non-human) imitation, Sports. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.

06

Soccer Robot— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..