Med-Gemini-M 1.5
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Google DeepMind,Google Research
- Szervezet típusa
- Industry,Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 1 May 2024
- Szerzők
- Khaled Saab, Tao Tu, Wei-Hung Weng, Ryutaro Tanno, David Stutz, Ellery Wulczyn, Fan Zhang, Tim Strother, Chunjong Park, Elahe Vedadi, Juanma Zambrano Chaves, Szu-Yeu Hu, Mike Schaekermann, Aishwarya Kamath, Yong Cheng, David G.T. Barrett, Cathy Cheung, Basil Mustafa, Anil Palepu, Daniel McDuff, Le Hou, Tomer Golany, Luyang Liu, Jean-baptiste Alayrac, Neil Houlsby, Nenad Tomasev, Jan Freyberg, Char…
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Medicine, Vision, Video, Language, Multimodal
- Feladat
- Medical diagnosis, Question answering, Visual question answering, Mortality prediction, Video description, Text summarization
- Alapmodell
- Gemini 1.5 Pro
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Képzési hardver
- Google TPU v4
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Capabilities of Gemini Models in Medicine
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
Med-Gemini-M 1.5 ki lett adva által Google DeepMind,Google Research, az országban rögzítve mint United States of America, alatt May 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry,Industry.
Működik a területen a Medicine, Vision, Video, Language, Multimodal, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása medical diagnosis, Question answering, Visual question answering, Mortality prediction, Video description, Text summarization.
A kiindulópontja egy meglévő alapmodell volt, Gemini 1.5 Pro. Ez a szokásos módja egy specializált modell előállításának.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Válaszok
Med-Gemini-M 1.5 — gyakori kérdések
Med-Gemini-M 1.5— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Med-Gemini-M 1.5— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
Med-Gemini-M 1.5— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Med-Gemini-M 1.5— Ki készítette ezt?
Kiadta Google DeepMind,Google Research, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Industry.
Med-Gemini-M 1.5— Mikor adták ki?
Kibocsátották a May 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Med-Gemini-M 1.5— Mire használják?
Működik a területen a Medicine, Vision, Video, Language, Multimodal, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot medical diagnosis, Question answering, Visual question answering, Mortality prediction, Video description, Text summarization. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..