Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Huazhong University of Science and Technology,Fudan University,Northwestern Polytechnical University
- Szervezet típusa
- Academia,Academia,Academia
- Ország
- China
- Közölt
- 24 April 2024
- Szerzők
- Shujian Jiao, Bingxuan Li, Lei Wang, Xiaojin Zhang, Wei Chen, Jiajie Peng, Zhongyu Wei
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)
- Alapmodell
- ESM2-35M
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 35.8M
- Képzési adatok
- 30,841,287 tokens
Table 2: 540601*367.01=198405973
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient Clustering
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient ki lett adva által Huazhong University of Science and Technology,Fudan University,Northwestern Polytechnical University, az országban rögzítve mint China, alatt April 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Academia,Academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein or nucleotide language model (pLM/nLM).
Ahelyett, hogy nulláról lenne betanítva, az származik ESM2-35M. Ez a szokásos módja egy specializált modell előállításának.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Hogyan lett betanítva
A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 30,841,287 szöveg tokenjei
Válaszok
Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient — gyakori kérdések
Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient— Mikor adták ki?
Kibocsátották a April 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein or nucleotide language model (pLM/nLM). A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 35.8M. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient— Ki készítette ezt?
Kiadta Huazhong University of Science and Technology,Fudan University,Northwestern Polytechnical University, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Academia.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..