VISTA-2D
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- NVIDIA
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 22 April 2024
- Szerzők
- Vishwesh Nath, Andriy Myronenko, Harry Clifford
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology, Vision
- Feladat
- Cell segmentation
- Alapmodell
- Segment Anything Model
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 100M
- Képzési adatok
- tokens
"VISTA-2D has a network architecture with ~100 million training hyperparameters" Presumably the quote is incorrect and they meant 100 million parameters.
"A total of ~15,000 annotated cell images were collected to train the generalist VISTA-2D model."
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Hosted access (no API)
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Advancing Cell Segmentation and Morphology Analysis with NVIDIA AI Foundation Model VISTA-2D
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
VISTA-2D ki lett adva által NVIDIA, az országban rögzítve mint United States of America, alatt April 2024. A kiadó kategóriája alá tartozik industry.
Működik a területen a Biology, Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása cell segmentation.
Ahelyett, hogy nulláról lenne betanítva, az származik Segment Anything Model. A legtöbb modell ezen a skálán egy meglévő alaphoz van igazítva, ahelyett, hogy semmiből épült volna.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Válaszok
VISTA-2D — gyakori kérdések
VISTA-2D— Mikor adták ki?
Kibocsátották a April 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
VISTA-2D— Mire használják?
Működik a területen a Biology, Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot cell segmentation. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
VISTA-2D— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
VISTA-2D— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
VISTA-2D— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 100M. "VISTA-2D has a network architecture with ~100 million training hyperparameters" Presumably the quote is incorrect and they meant 100 million parameters. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
VISTA-2D— Ki készítette ezt?
Kiadta NVIDIA, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..