METL-Global
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- University of Wisconsin Madison,Morgridge Institute for Research
- Szervezet típusa
- Academia,Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 17 April 2024
- Szerzők
- Sam Gelman, Bryce Johnson, Chase Freschlin, Sameer D’Costa, Anthony Gitter, Philip A. Romero
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Protein or nucleotide language model (pLM/nLM), Protein design
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 50M
- Képzési adatok
- tokens
- Epochok
- 30
New estimate, Global only: 30M * 200 residues = 6000000000 Combined data 50M variants (20M + 30M) × 200 residues = 10 billion (1.0e10) tokens 20M from METL-Local 30M from METL-Global (148 proteins × 200k variants) Average sequence length: 200 residues Final estimate: 1.0e10 tokens
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Használt chipek
- 4
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Likely
- Hivatkozások
- 25
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Biophysics-based protein language models for protein engineering
- Utoljára frissítve
- 1 January 2026
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
METL-Global ki lett adva által University of Wisconsin Madison,Morgridge Institute for Research, az országban rögzítve mint United States of America, alatt April 2024. A kiadó kategóriája alá tartozik academia,Academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein or nucleotide language model (pLM/nLM), Protein design.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Válaszok
METL-Global — gyakori kérdések
METL-Global— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
METL-Global— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
METL-Global— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 50M. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
METL-Global— Ki készítette ezt?
Kiadta University of Wisconsin Madison,Morgridge Institute for Research, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia.
METL-Global— Mikor adták ki?
Kibocsátották a April 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
METL-Global— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein or nucleotide language model (pLM/nLM), Protein design. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..