NOMI GPT
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- NIO
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- China
- Közölt
- 12 April 2024
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Multimodal, Language, Vision, Speech
- Feladat
- Object recognition, Audio question answering, System control, Instruction interpretation, Speech recognition (ASR), Language modeling/generation, Question answering, Audio classification, Text classification
- Alapmodell
- TinyBert,wave2vec 2.0 LARGE
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Therefore, the more speech/text data NOMI learns, the higher the accuracy of the "multimode rejection" model judgment. NOMI passed Over 12,000 hours of in-vehicle voice, over 20 million texts "Learning" allows "multi-mode rejection" in the entire field
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- NOMI GPT How to Conversate Precisely?
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
NOMI GPT ki lett adva által NIO, az országban rögzítve mint China, alatt April 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.
Működik a területen a Multimodal, Language, Vision, Speech, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása object recognition, Audio question answering, System control, Instruction interpretation, Speech recognition (ASR), Language modeling/generation, Question answering, Audio classification, Text classification.
Ahelyett, hogy nulláról lenne betanítva, az származik TinyBert,wave2vec 2.0 LARGE. A legtöbb modell ezen a skálán egy meglévő alaphoz van igazítva, ahelyett, hogy semmiből épült volna.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Válaszok
NOMI GPT — gyakori kérdések
NOMI GPT— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
NOMI GPT— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
NOMI GPT— Ki készítette ezt?
Kiadta NIO, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
NOMI GPT— Mikor adták ki?
Kibocsátották a April 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
NOMI GPT— Mire használják?
Működik a területen a Multimodal, Language, Vision, Speech, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot object recognition, Audio question answering, System control, Instruction interpretation, Speech recognition (ASR), Language modeling/generation, Question answering, Audio classification, Text classification. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
NOMI GPT— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..