BindDM
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Peng Cheng Laboratory,Peking University,University of Science and Technology of China (USTC),ByteDance,Tsinghua University
- Szervezet típusa
- Academia,Academia,Academia,Industry,Academia
- Ország
- China
- Közölt
- 24 March 2024
- Szerzők
- Zhilin Huang, Ling Yang, Zaixi Zhang, Xiangxin Zhou, Yu Bao, Xiawu Zheng, Yuwei Yang, Yu Wang, Wenming Yang
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Drug discovery, Protein-ligand contact prediction, Protein-ligand binding affinity prediction
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 10,000,000 tokens
100,000 protein-ligand pairs Total datapoints = 100,000 Final result = 1.0e5
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Open (non-commercial)
no clear license https://github.com/YangLing0818/BindDM
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Hivatkozások
- 14
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Binding-Adaptive Diffusion Models for Structure-Based Drug Design
- Utoljára frissítve
- 1 December 2025
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
BindDM ki lett adva által Peng Cheng Laboratory,Peking University,University of Science and Technology of China (USTC),ByteDance,Tsinghua University, az országban rögzítve mint China, alatt March 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Academia,Academia,Industry,Academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása drug discovery, Protein-ligand contact prediction, Protein-ligand binding affinity prediction.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Képzés és származás
A tanító készlet kb. futott 10,000,000 szöveg tokenjei
Válaszok
BindDM — gyakori kérdések
BindDM— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot drug discovery, Protein-ligand contact prediction, Protein-ligand binding affinity prediction. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
BindDM— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
BindDM— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
BindDM— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
BindDM— Ki készítette ezt?
Kiadta Peng Cheng Laboratory,Peking University,University of Science and Technology of China (USTC),ByteDance,Tsinghua University, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Academia,Industry,Academia.
BindDM— Mikor adták ki?
Kibocsátották a March 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..