Gemini 1.5 Pro

Zárt súlyok Google DeepMind February 2024

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Google DeepMind
Szervezet típusa
Industry
Ország
United States of America
Közölt
15 February 2024
Szerzők
Gemini Team

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Language, Multimodal
Feladat
Language modeling, Visual question answering

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
tokens

Képzés számítás

A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.

Hogyan jött létre
Benchmarks

A tréning futás

Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.

Képzési hardver
Google TPU v4

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Closed — provider access only
Modell hozzáférés
API access
Képzés kód
Unreleased

API access: https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/models

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Határmodell
Yes
Valószínűleg 10²³ FLOP felett
Yes
Miért követik nyomon
Significant use

Google DeepMind's current best public model, being used for their products.

Nyilvántartási bizalom
Speculative

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Gemini 1.5: Unlocking multimodal understanding across millions of tokens of context
Utoljára frissítve
7 April 2026

Mit jelentenek a számok

Erről a modelről

Gemini 1.5 Pro ki lett adva által Google DeepMind, az országban rögzítve mint United States of America, alatt February 2024. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry.

Működik a területen a Language, Multimodal, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling, Visual question answering.

Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.

Hogyan lett betanítva

Az oka, hogy egyáltalán megjelenik ebben a katalógusban: significant use.

Válaszok

Gemini 1.5 Pro — gyakori kérdések

01

Gemini 1.5 Pro— Nyílt forráskódú?

Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.

02

Gemini 1.5 Pro— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

03

Gemini 1.5 Pro— Ki készítette ezt?

Kiadta Google DeepMind, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

04

Gemini 1.5 Pro— Mikor adták ki?

Kibocsátották a February 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

05

Gemini 1.5 Pro— Mire használják?

Működik a területen a Language, Multimodal, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling, Visual question answering. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.

06

Gemini 1.5 Pro— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 7 April 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..