Structure-Informed Protein Language Model

Zárt súlyok Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,IBM Research,HEC Montreal,CIFAR AI Research 650M Paraméterek February 2024

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,IBM Research,HEC Montreal,CIFAR AI Research
Szervezet típusa
Academia,Academia,Industry,Academia,Research collective
Ország
Canada, United States of America
Közölt
7 February 2024
Szerzők
Zuobai Zhang, Jiarui Lu, Vijil Chenthamarakshan, Aurélie Lozano, Payel Das, Jian Tang

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Biology
Feladat
Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)
Alapmodell
ESM2-650M

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
650M
Képzési adatok
tokens

Fine-tuning: 12,312 proteins × 300 residues = 3.7 × 10^6 tokens

Epochok
50

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Likely
Hivatkozások
15

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Structure-Informed Protein Language Model
Utoljára frissítve
25 May 2026

Mit jelentenek a számok

Honnan jött

Structure-Informed Protein Language Model ki lett adva által Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,IBM Research,HEC Montreal,CIFAR AI Research, az országban rögzítve mint Canada, alatt February 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Academia,Industry,Academia,Research collective.

Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein or nucleotide language model (pLM/nLM).

A kiindulópontja egy meglévő alapmodell volt, ESM2-650M. Ezért osztja a bázismodell általános formáját és méretét.

Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.

Válaszok

Structure-Informed Protein Language Model — gyakori kérdések

01

Structure-Informed Protein Language Model— Mikor adták ki?

Kibocsátották a February 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

02

Structure-Informed Protein Language Model— Mire használják?

Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein or nucleotide language model (pLM/nLM). Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

03

Structure-Informed Protein Language Model— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

04

Structure-Informed Protein Language Model— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

05

Structure-Informed Protein Language Model— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 650M. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

06

Structure-Informed Protein Language Model— Ki készítette ezt?

Kiadta Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,IBM Research,HEC Montreal,CIFAR AI Research, alapján Canada, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Industry,Academia,Research collective.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 25 May 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..