Lumiere
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Google Research,Weizmann Institute of Science,Tel Aviv University,Technion - Israel Institute of Technology
- Szervezet típusa
- Industry,Academia,Academia,Academia
- Ország
- United States of America, Israel
- Közölt
- 23 January 2024
- Szerzők
- Omer Bar-Tal, Hila Chefer, Omer Tov, Charles Herrmann, Roni Paiss, Shiran Zada, Ariel Ephrat, Junhwa Hur, Guanghui Liu, Amit Raj, Yuanzhen Li, Michael Rubinstein, Tomer Michaeli, Oliver Wang, Deqing Sun, Tali Dekel, Inbar Mosseri
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Video, Vision
- Feladat
- Video generation, Text-to-video, Image-to-video
- Megközelítés
- Self-supervised learning
- Alapmodell
- Imagen
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
- Epochok
- 200
We train our T2V model on a dataset containing 30M videos along with their text caption. The videos are 80 frames long at 16 fps (5 seconds). The base model is trained at 128×128 and the SSR outputs 1024 × 1024 frames. 30M videos * 80 frame/video = 2.4B
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Hivatkozások
- 477
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Lumiere: A Space-Time Diffusion Model for Video Generation
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
Lumiere ki lett adva által Google Research,Weizmann Institute of Science,Tel Aviv University,Technion - Israel Institute of Technology, az országban rögzítve mint United States of America, alatt January 2024. A kiadó kategóriája alá tartozik industry,Academia,Academia,Academia.
Működik a területen a Video, Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása video generation, Text-to-video, Image-to-video.
A kiindulópontja egy meglévő alapmodell volt, Imagen. A legtöbb modell ezen a skálán egy meglévő alaphoz van igazítva, ahelyett, hogy semmiből épült volna.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Válaszok
Lumiere — gyakori kérdések
Lumiere— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Lumiere— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
Lumiere— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Lumiere— Ki készítette ezt?
Kiadta Google Research,Weizmann Institute of Science,Tel Aviv University,Technion - Israel Institute of Technology, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia,Academia,Academia.
Lumiere— Mikor adták ki?
Kibocsátották a January 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Lumiere— Mire használják?
Működik a területen a Video, Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot video generation, Text-to-video, Image-to-video. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..