ProteinINR
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Kakao
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- Korea (Republic of)
- Közölt
- 16 January 2024
- Szerzők
- Youhan Lee, Hasun Yu, Jaemyung Lee, Jaehoon Kim
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Protein representation learning
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Calculation: 16,384 x 906,458 = 14,879,754,112 ≈ 1.5e10 data points Additional calculation: 300 x 906,458 = 272,000,000 points (sequence data) Final estimate: 1.5e10 data points (dominated by structural data)
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Likely
- Hivatkozások
- 20
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Pre-training Sequence, Structure, and Surface Features for Comprehensive Protein Representation Learning
- Utoljára frissítve
- 1 January 2026
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
ProteinINR ki lett adva által Kakao, az országban rögzítve mint Korea (Republic of), alatt January 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein representation learning.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Válaszok
ProteinINR — gyakori kérdések
ProteinINR— Mikor adták ki?
Kibocsátották a January 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
ProteinINR— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein representation learning. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
ProteinINR— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
ProteinINR— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
ProteinINR— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
ProteinINR— Ki készítette ezt?
Kiadta Kakao, alapján Korea (Republic of), egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..