FABind

Zárt súlyok Renmin University of China,Huazhong University of Science and Technology,Microsoft Research AI for Science,University of Science and Technology of China (USTC) January 2024

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Renmin University of China,Huazhong University of Science and Technology,Microsoft Research AI for Science,University of Science and Technology of China (USTC)
Szervezet típusa
Academia,Academia,Industry,Academia
Ország
China, United States of America
Közölt
9 January 2024
Szerzők
Qizhi Pei, Kaiyuan Gao, Lijun Wu, Jinhua Zhu, Yingce Xia, Shufang Xie, Tao Qin, Kun He, Tie-Yan Liu, Rui Yan

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Biology
Feladat
Protein-ligand contact prediction

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
6,746,610 tokens
Epochok
500

A tréning futás

Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.

Képzési hardver
NVIDIA V100
Használt chipek
8
Teljesítményfogyasztás
4.8 kW

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Likely

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
FABind: Fast and Accurate Protein-Ligand Binding
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Honnan jött

FABind ki lett adva által Renmin University of China,Huazhong University of Science and Technology,Microsoft Research AI for Science,University of Science and Technology of China (USTC), az országban rögzítve mint China, alatt January 2024. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia,Academia,Industry,Academia.

Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein-ligand contact prediction.

Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.

Képzés és származás

A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 6,746,610 szöveg tokenjei

Válaszok

FABind — gyakori kérdések

01

FABind— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

02

FABind— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

03

FABind— Ki készítette ezt?

Kiadta Renmin University of China,Huazhong University of Science and Technology,Microsoft Research AI for Science,University of Science and Technology of China (USTC), alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Industry,Academia.

04

FABind— Mikor adták ki?

Kibocsátották a January 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

05

FABind— Mire használják?

Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein-ligand contact prediction. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.

06

FABind— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..