Veo 3.1

Zárt súlyok Google DeepMind October 2025

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Google DeepMind
Szervezet típusa
Industry
Ország
United States of America
Közölt
15 October 2025

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Video, Vision
Feladat
Image-to-video, Video generation, Text-to-video, Audio generation

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
tokens

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Closed — provider access only
Modell hozzáférés
API access
Képzés kód
Unreleased

we're opening up new possibilities for richer, more powerful video storytelling right inside Flow. The Veo 3.1 model is also available via the Gemini API for developers, Vertex AI for enterprise customers, and the Gemini app. New capabilities are available in both Gemini API 2 and Vertex AI 3

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Miért követik nyomon
SOTA improvement

"Veo 3.1 has achieved state of the art results in head-to-head comparisons of outputs by human raters over top video generation models." https://deepmind.google/models/veo/evals/

Nyilvántartási bizalom
Unknown

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Introducing Veo 3.1 and advanced capabilities in Flow
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Mit jelent ez a modell

Veo 3.1 ki lett adva által Google DeepMind, az országban rögzítve mint United States of America, alatt October 2025. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.

Működik a területen a Video, Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása image-to-video, Video generation, Text-to-video, Audio generation.

Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.

Mi került a felépítésébe

Egy különös okból nyomon követik az alapul szolgáló adatbázisban: sOTA improvement.

Válaszok

Veo 3.1 — gyakori kérdések

01

Veo 3.1— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

02

Veo 3.1— Ki készítette ezt?

Kiadta Google DeepMind, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

03

Veo 3.1— Mikor adták ki?

Kibocsátották a October 2025.

04

Veo 3.1— Mire használják?

Működik a területen a Video, Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot image-to-video, Video generation, Text-to-video, Audio generation. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.

05

Veo 3.1— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

06

Veo 3.1— Nyílt forráskódú?

Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..