Ring-1T TPS számológép
Az alábbi kártyát a választott kontextus hossza és minimális minőség alapján értékeljük e modell szerint. A sebesség egyetlen kérés becslése, amely a kártya memória sávszélességéből és a modell méretéből van kiszámítva, miután tömörítették..
Kiszámítva ehhez a modelhez
Melyik GPU képes futtatni Ring-1T?
Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ.
Egy hosszabb beszélgetéshez több memória szükséges, ami ezt a modellt kisebb kártyákról lejjebb tolhatja..
Elrejti azokat a kártyákat, amelyek csak a modellt illeszkednének, ha ezt a pontot alá tömörítjük..
0 kártyák illeszkednek
Számítás alatt| Needs | kvantálás | Fitt | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
A katalógusunkban nincs olyan kártya, ami ezzel a beállítással tudná futtatni ezt a modellt.. |
|||||||
A sebességek egyetlen kérésre vonatkozó becslések — egy beszélgetés egy időben — a memória sávszélessége, a modell mérete és a kvantálás alapján számítva. A valós átvitel az inferencia futási időtől és annak verziójától függően változik. A hardvergyártók által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..
A nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden rögzítve van ennek a modellnek a számára. A legtöbb arról szól, hogyan lett betanítva, nem arról, hogyan fut. — Hasznos háttérinformáció annak megítélésére, hogy mennyi munka fektetődött bele, és hogyan viszonyul más, eltérő méretű modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezés
- Ant Group
- Szervezet típus
- Industry
- Ország
- China
- Közzétéve
- 10 October 2025
Mit csinál
A problémás területek, amelyekre a modellt építették. Egy modell többből is eltarthat minden egyesből.
- Domain
- Language
- Fut / futás AI modell. Nem illik / nem fog illeni, szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van hely. Melyik AI modellt tud futtatni a GPU?
- Language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning, Code generation
- Alapmodell
- Ling-1T
Méret
Mekkora a modell és mennyi adaton lett betanítva. A paraméterek határozzák meg, hogy elfér-e egy adott grafikus kártyán.
- paraméterek
- 1T
- Tréning adatok
- tokens
1 trillion total parameters with 50 billion activated parameters
Elérhetőség
Hogy megszerezheti a modellt és futtathatja saját hardverén, ami meghatározza, hogy az ezen az oldalon szereplő grafikus kártya adatai vonatkoznak-e.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (unrestricted)
- Képzés kód
- Unreleased
- Hugging Face
- inclusionAI
MIT license https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-1T
Hogyan van besorolva
A forrásadatláncok bejegyzéseinél alkalmazott címkék és a bejegyzés melletti bizalmi szint.
- Confident
Model/modellek mindig AI modellek. Futás/futás azt jelenti, hogy fut egy AI modellt. Ha csak a "fut" szót kapod, az valószínűleg egy megosztott mondatból származik, mint például, hogy milyen AI modellt tud a GPU futtatni. Nem illik / nem fog illeni azt jelenti, hogy az AI modell nem fér el a GPU VRAM-jában. Szűk = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van tartalék. Rövid összekötő szavak, mint az, a, egy, hogy, számára, vele, normálisan fordítva jelennek meg, mert a szöveg meg van osztva - csak fordítsd le őket. Tartásd meg a technikai kifejezéseket, mint a GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA, Tensor, Inference, Quantization, LoRA, GGUF, FP16, INT4, INT8 angolul (vagy az adott nyelv elterjedt formájában). Mindig írj GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA nagybetűkkel. Ha megkérdezik egy nyelv nevét (pl. spanyol, angol, nyelv) akkor fordítsd le a szót helyesen (spanyol→Spanyol, angol→Német, nyelv→Nyelv). CSAK a tiszta fordítást add meg magyarul. Nincsenek megjegyzések, nincsenek kérdések, semmi más. Ha üres, válaszolj egyetlen szóközzel: Sources
A GPU milyen AI modellt tud futtatni? Nem illik / nem fog illeni. szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen futtatja, van tartalék.
- Referencia
- Ring-1T, flow state leads to sudden enlightenment
- Legutoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Amit szükséges futtatni.
At 1T parameters, Ring-1T is beyond what any single graphics card holds. Running it means either splitting it across several cards or renting hardware built for the job — 0 of the cards we track can hold it on their own, and all of them are datacentre parts.
Erről a modellről
Ring-1T was published by Ant Group, in China, in October 2025. It comes out of industry.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning, Code generation.
Its starting point was Ling-1T — most models at this scale are adapted from an existing base rather than built from nothing.
Because its weights were released, nothing about running it depends on a provider staying available — it is yours once downloaded. It is published under the inclusionAI organisation on Hugging Face.
Lépésről lépésre
Hogyan válasszunk GPU-t a Ring-1T
A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, aminek a specifikációját ismerjük e modell ellen. A válaszhoz hat lépés vezet..
-
01
Kezdj a memória oszloppal
The table lists every card that can hold Ring-1T. That figure, not the card's headline performance, is what decides whether it runs.
-
02
Illeszkedjen a modellje a GPU-ra.
Set the context to what you will actually use. The cache grows with the conversation, and it is the usual reason Ring-1T stops fitting a card that seemed fine.
-
03
Döntsd el, mennyi tömörítést fogadsz el.
Compression is what makes Ring-1T fit smaller cards, at some cost in accuracy. A minimum quality removes the ones that go too far.
-
04
A teljesítmény alapján rangsoroljon, nem a specifikációs lap szerint.
Ranking by tokens per second for Ring-1T follows memory bandwidth, not core counts.
-
05
Olvasd el az illeszkedés oszlopot utoljára.
Tight means Ring-1T loads and works, with no room to raise the context later. Comfortable means you can. The difference matters more than a few tokens per second.
-
06
Nézd meg, mit futtat még az a kártya
Each card page repeats this sweep for every model we hold. It answers what else the hardware is good for, beyond Ring-1T.
válik / nem fér el
Ring-1T — Gyakori kérdések
How many parameters does Ring-1T have?
Ring-1T has 1T parameters. 1 trillion total parameters with 50 billion activated parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Ring-1T?
Ring-1T was published by Ant Group, based in China, categorised as industry.
When was Ring-1T released?
Ring-1T was published in October 2025.
What is Ring-1T used for?
Ring-1T works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning, Code generation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
Where can I download Ring-1T?
Its weights are published under the inclusionAI organisation on Hugging Face. We do not host model files — this site calculates what hardware is needed to run them.
Can I run Ring-1T if it does not fit in my GPU?
Partly. Layers that do not fit sit in system memory and run at a fraction of the speed, so a mostly-offloaded Ring-1T is rarely worth using — the nearest miss we calculate is short by 346.5 GB. Every figure here assumes the whole model is on the card.
Would two GPUs run Ring-1T faster?
A second card roughly doubles the memory available but not the generation rate. With 0 cards already able to run Ring-1T alone, the case for pairing is weak.
Why does the quantisation differ between cards for Ring-1T?
Because capacity varies, so does how hard Ring-1T has to be squeezed — 1 distinct levels appear in the table above. Set a minimum quality to compare at one.
How accurate are these Ring-1T speed estimates?
A specifikációkból vannak kiszámítva, nem pedig mérve, és mindegyik egy tartományt hordoz - a szám alatt lévő tartomány, például. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik az inferencia szoftverétől és annak verziójától függően.
Is Ring-1T open source?
Its weights are published, so Ring-1T can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
Modell/modelek mindig mesterséges intelligenciát (MI) jelentenek. Futtatás/járás azt jelenti, hogy egy MI modellt futtatunk. Ha csak a run szót kapod, valószínűleg egy felosztott mondatból származik, például: Milyen MI modellt tud futtatni a GPU. Nem illik / nem fog illeni azt jelenti, hogy az MI modell nem fér el a GPU VRAM-jában. Szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van tartalék. Rövid kapcsolatkozó szavak, mint az, a, egy, -hoz, -t, -val, önállóan jelennek meg, mert a szöveg fel van osztva - csak fordítsd le őket normálisan. Tartsd meg a technikai kifejezéseket, mint GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA, Tensor, Inference, Quantization, LoRA, GGUF, FP16, INT4, INT8 angolul (vagy az adott nyelv általános formájában). Mindig írd a GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA nagybetűvel. Ha nyelvnevet kérnek lefordítani, fordítsd le helyesen (spanyol→Spanisch, angol→Deutsch, nyelv→Sprache). CSAK a tiszta fordítást add meg magyarul. Nincs megjegyzés, nincs kérdés, semmi más. Ha üres, egyetlen szóközzel válaszolj: A rekord utolsó frissítése. 28 November 2025
Az ellenkező irányban
Egy másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van egy kártyád, és szeretnéd tudni, mit fog futtatni., modell/modellek nem illeszkedik / nem fog illeszkedni szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van mozgástér..