Inflection-2
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Inflection AI
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 22 November 2023
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Language modeling, Language modeling/generation, Chat, Question answering
- Numerikus formátum
- FP8
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Képzés számítás
A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.
- Képzés számítás
- 1 × 10²⁵ FLOP
- Hogyan jött létre
- Hardware,Benchmarks
"Inflection-2 was trained on 5,000 NVIDIA H100 GPUs in fp8 mixed precision for ~10²⁵ FLOPs" (the second 1 is there because of airtable being wonky, it's not a real sig fig)
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Képzési hardver
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Használt chipek
- 5,000
- Teljesítményfogyasztás
- 6.9 MW
- Számítási költség
- $13,461,144
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Hosted access (no API)
- Képzés kód
- Unreleased
via Pi, no API
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Határmodell
- Yes
- Alapmodell
- Yes
- Valószínűleg 10²³ FLOP felett
- Yes
- Miért követik nyomon
- Significant use,Training cost
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Inflection-2 either already powers Pi or soon will: https://inflection.ai/inflection-2 Inflection has claimed that Pi has >1m users: https://x.com/inflectionAI/status/1699100179390210091?s=20
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Inflection-2: The Next Step Up
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
Inflection-2 ki lett adva által Inflection AI, az országban rögzítve mint United States of America, alatt November 2023. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling, Language modeling/generation, Chat, Question answering.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Hogyan lett betanítva
A képzés futás körülbelül 1 × 10²⁵ FLOP, hardveren rögzítve NVIDIA H100 SXM5 80GB. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.
Az oka, hogy egyáltalán megjelenik ebben a katalógusban: significant use,Training cost.
Válaszok
Inflection-2 — gyakori kérdések
Inflection-2— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Inflection-2— Ki készítette ezt?
Kiadta Inflection AI, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
Inflection-2— Mikor adták ki?
Kibocsátották a November 2023. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Inflection-2— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling, Language modeling/generation, Chat, Question answering. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Inflection-2— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?
A képzés körülbelül elfogyasztott 1 × 10²⁵ FLOP, hardveren rögzítve NVIDIA H100 SXM5 80GB. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.
Inflection-2— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Inflection-2— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..