GLM-5.2 TPS kalkulátor
Az alábbi kártyákat ebben a modellben értékeljük a kiválasztott kontextus hossz és minimális minőség alapján. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a tömörített modell mérete alapján számolunk ki..
Számítások ennél a modellenél
818 kártyák, amelyekhez specifikációkat tartunk fenn
Mely GPU-k képesek futtatni GLM-5.2?
Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ
Egy hosszabb beszélgetés több memóriát igényel, ami elmozdíthatja ezt a modellt kisebb kártyákról.
Elrejti azokat a kártyákat, amelyek csak a modellhez illeszkednének, ha azt ennél az értéknél kisebbre tömörítené.
0 kártyák egyezése
Számítás| Szükségletek | Kvantizáció | Arányosítva | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Egy kártya sincs a katalógusunkban, amely ezeket a beállításokat futtatná ezen a modellen.. |
|||||||
A sebességek egyetlen kérésre vonatkoznak — egy beszélgetésenként —, a memória sávszélesség, a modell mérete és a kvantálás alapján számítva. A valós átvitel a felismerési futásidőtől és annak verziójától függően változik. A hardvergyártók által közzétett adatokat több egyidejű kérés mérésére mérik, és sokkal magasabbak.
Felvételen
Teljes specifikáció
Minden adatok ezen a modellen. A legtöbb leírás arról szól, hogyan volt kiképzve, nem pedig arról, hogyan fut — hasznos háttérinformáció arra vonatkozóan, hogy mennyi munka került bele, és hogyan viszonyul más méretű modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Z.ai (Zhipu AI)
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- China
- Kiadva
- 16 June 2026
Mit csinál
A modell által épített probléma területek. Egy modell több különbözőt is tartalmazhat.
- Irányítószám
- Language
- Feladat
- Language modeling/generation
Méret
Mekkora a modell és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek meghatározzák, hogy illeszkedik-e egy adott grafikus kártyára.
- Paraméterek
- 744B
- Képzési adatok
- tokens
Elérhetőség
Hogy megszerezheted-e a modellt és futtathatod a saját hardvereden, ami eldönti, hogy a ezen az oldalon szereplő grafikus kártyák adatai alkalmazhatóak-e.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (unrestricted)
- Hugging Face
- zai-org
Hogyan van besorolva
Címkék, amelyeket a forráshalmaz alkalmaz, amikor figyelemmel kíséri a figyelemre méltó modelleket, és mennyire biztos a bejegyzésben.
- Rögzítési bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a rekord és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- GLM-5.2: Built for Long-Horizon Tasks
- Utoljára frissítve
- 10 July 2026
Mit jelentek a számok
Mi kell ennek a modellnek a futtatásához
A 744B paraméterrel a GLM-5.2 túl van azon, amit bármelyik egyedi grafikus kártya képes elérni. Futása azt jelenti, hogy vagy több kártya között kell megosztani, vagy olyan hardvert bérelni, amely erre a feladatra készült - a nyomon követett kártyáink közül egyik sem képes önállóan elbírni, és mindegyik adatközponti alkatrész.
Erről a modellről
A GLM-5.2-t a Z.ai (Zhipu AI) publikálta Kínában 2026 júniusában. Az iparág a kiadó kategóriája.
Működik a Nyelven, és nyelvi modellezés/generálás közben rögzítik.
A súlyok közzétéve vannak, így letölthetők és korlátlan ideig futtathatók a saját hardveren offline, fiók nélkül. A zai-org szervezet alatt került közzétételre a Hugging Face-en.
Lépésről lépésre
Hogyan válasszon GPU-t GLM-5.2
A fent továbbiakban ismertetett táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációit e modellhez viszonyítottuk. A válasz eléréséhez hat lépést kell megtennie..
-
01
Először olvasd el a memória adatokat
Nézd meg, hogy mit igényel valójában a GLM-5.2. Semmilyen feldolgozási teljesítmény nem kompenzálja azt a kártyát, amely nem képes azt tárolni.
-
02
Állítsa be a kontextus hosszát, amellyel dolgozni fog.
Állítsa be a kontextust arra, amit valóban használni fog. A cache a beszélgetéssel együtt nő, és ez a szokásos oka annak, hogy a GLM-5.2 megáll egy olyan kártya illeszkedésében, amelynek jónak kellett volna lennie.
-
03
Döntsön arról, mennyi tömörítést fogad el
A kvantálási oszlop kártyánként változik, mert egy nagyobb kártya pontosabb másolatot tartalmaz a GLM-5.2-ről. Állíts be egy padlót, hogy a hasonlítást egy szinten tartsd.
-
04
Hasonlítsa össze a másodpercenkénti tokeneket, ne a specifikációkat.
A GLM-5.2 sebességsorrend valójában a memória sávszélesség szerinti sorrend.
-
05
Vásárlás előtt ellenőrizd a méretértékelést
A megfelelő oszlop elválasztja azokat a kártyákat, amelyek csak épphogy teljesítik a GLM-5.2-t, azoktól, amelyeknek van szabad helyük. Vásárolj a másodikért, ha a kontextus esetleg bővülhet.
-
06
Nyisd meg azt a kártyát, amelyen döntöttél.
Minden kártyanév saját oldalra mutat, amely ugyanazt a számítást futtatja az egész modell katalógusban. Érdemes ránézni a GLM-5.2 miatt — egy kártyát általában több mint egy modellhez vásárolnak.
Válaszok
GLM-5.2 — Gyakran ismételt kérdések
Futtathatom a GLM-5.2-t, ha nem fér el a GPU-mban?
Csak az offloading segítségével, ami általában hamis gazdaságosság: a rendszer memóriájában lévő rész az egészet visszahúzza - a legközelebbi hiány, amit számolunk, 191,6 GB. A GLM-5.2-re vonatkozó adataink azt feltételezik, hogy teljesen a memóriában van.
Futtatna-e két GPU gyorsabban a GLM-5.2-t?
Két kártya memóriát vásárol, nem sebességet. Ez csak a GLM-5.2 esetében számít, ha az egyik kártya nem tudja tartani - a 0 tudja, így a második csak keveset ad hozzá.
Miért különbözik a kvantálás a kártyák között a GLM-5.2 esetében?
Egy nagyobb kártya pontosabb másolatot tartalmaz. A GLM-5.2-t futtató kártyákon 1 tömörítési szint használatos; a padlóvezérlés felett ezt egyhez rögzíti.
Mennyire pontosak ezek a GLM-5.2 sebességbecslések?
Minden érték a memória sávszélességből és a modell méretéből származik, nem tesztelték. Ezért mindegyik a keretként van közzétéve, például az egyes értékek alatti tartományban, nem pedig egyetlen számként.
A GLM-5.2 nyílt forráskódú?
Súlyai nyilvánosak, így a GLM-5.2 letölthető és futtatható saját hardveren. Ne feledd, hogy a nyílt súlyok nem ugyanazok, mint a teljes értelemben vett nyílt forráskód — nem mond semmit a tréning adatokról, a tréning kódról vagy a kapcsolódó kereskedelmi feltételekről.
Hány paramétere van a GLM-5.2-nek?
A GLM-5.2-nek 744B paramétere van. Ez a szám a teljes, és ez határozza meg, hogy mennyi memória szükséges a modellhez - körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítés mellett.
Ki készítette a GLM-5.2-t?
A GLM-5.2-t a Z.ai (Zhipu AI) publikálta, amely Kínában található, ipari kategóriába sorolva.
Mikor adták ki a GLM-5.2-t?
A GLM-5.2 2026 júniusában jelent meg.
Mire használják a GLM-5.2-t?
A GLM-5.2 a Nyelven működik, és nyelvi modellezés/generálás kezelésének szerepel. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; inkább a szándékot írják le, mintsem egy kemény határt.
Hol tudom letölteni a GLM-5.2-t?
Súlyait a zai-org szervezet publikálja a Hugging Face-en. Nem tárolunk modell fájlokat — ez az oldal kiszámítja, hogy milyen hardver szükséges a futtatásukhoz.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már rendelkezik egy kártyával és szeretné tudni, hogy minden mit fog futtatni, kérjük, folytassa., kezdje a hardverrel inkább.