NAEPro

Zárt súlyok University of California Santa Barbara (UCSB),Massachusetts Institute of Technology (MIT),Carnegie Mellon University (CMU) October 2023

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
University of California Santa Barbara (UCSB),Massachusetts Institute of Technology (MIT),Carnegie Mellon University (CMU)
Szervezet típusa
Academia,Academia,Academia
Ország
United States of America
Közölt
6 October 2023
Szerzők
Zhenqiao Song, Yunlong Zhao, Wenxian Shi, Yang Yang, Lei Li

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Biology
Feladat
Protein design

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
tokens

β-lactamase calculation: 5,427 proteins × 286 residues = 1,552,122 residues Myoglobin calculation: 3,381 proteins × 153 residues = 517,143 residues Total datapoints: 1,552,122 + 517,143 = 2,069,265 residues (≈ 2.1e6) - These are two separate models, using β-lactamase

Epochok
100

Képzés számítás

A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.

Hogyan jött létre
Hardware

A tréning futás

Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.

Képzési hardver
NVIDIA RTX A6000
Használt chipek
1
Teljesítményfogyasztás
327 W

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Confident

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Functional Geometry Guided Protein Sequence and Backbone Structure Co-Design
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Mit jelent ez a modell

NAEPro ki lett adva által University of California Santa Barbara (UCSB),Massachusetts Institute of Technology (MIT),Carnegie Mellon University (CMU), az országban rögzítve mint United States of America, alatt October 2023. A kiadó kategóriája alá tartozik academia,Academia,Academia.

Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein design.

Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.

Válaszok

NAEPro — gyakori kérdések

01

NAEPro— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

02

NAEPro— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

03

NAEPro— Ki készítette ezt?

Kiadta University of California Santa Barbara (UCSB),Massachusetts Institute of Technology (MIT),Carnegie Mellon University (CMU), alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Academia.

04

NAEPro— Mikor adták ki?

Kibocsátották a October 2023. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

05

NAEPro— Mire használják?

Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein design. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.

06

NAEPro— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..