Emu (Meta)
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Meta AI
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 27 September 2023
- Szerzők
- Xiaoliang Dai, Ji Hou, Chih-Yao Ma, Sam Tsai, Jialiang Wang, Rui Wang, Peizhao Zhang, Simon Vandenhende, Xiaofang Wang, Abhimanyu Dubey, Matthew Yu, Abhishek Kadian, Filip Radenovic, Dhruv Mahajan, Kunpeng Li, Yue Zhao, Vladan Petrovic, Mitesh Kumar Singh, Simran Motwani, Yi Wen, Yiwen Song, Roshan Sumbaly, Vignesh Ramanathan, Zijian He, Peter Vajda, Devi Parikh
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Image generation
- Feladat
- Text-to-image, Image generation
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 2.8B
- Képzési adatok
- tokens
"We use a large U-Net with 2.8B trainable parameters."
"We curate a large internal pre-training dataset consisting of 1.1 billion images to train our model. The model is trained with progressively increasing resolutions"
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Alapmodell
- Yes
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Emu: Enhancing Image Generation Models Using Photogenic Needles in a Haystack
- Utoljára frissítve
- 11 February 2026
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Emu (Meta) ki lett adva által Meta AI, az országban rögzítve mint United States of America, alatt September 2023. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.
Működik a területen a Image generation, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása text-to-image, Image generation.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Válaszok
Emu (Meta) — gyakori kérdések
Emu (Meta)— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
Emu (Meta)— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 2.8B. "We use a large U-Net with 2.8B trainable parameters.". Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Emu (Meta)— Ki készítette ezt?
Kiadta Meta AI, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
Emu (Meta)— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 2023. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Emu (Meta)— Mire használják?
Működik a területen a Image generation, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot text-to-image, Image generation. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Emu (Meta)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..