Hunyuan

Zárt súlyok Tencent 100B Paraméterek September 2023

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Tencent
Szervezet típusa
Industry
Ország
China
Közölt
7 September 2023

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Language, Image generation, Multimodal
Feladat
Language modeling/generation, Image generation, Question answering

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
100B

"Presently, the Hunyuan model has over 100 billion parameters, with more than two trillion tokens in pre-training data."

Képzési adatok
2,000,000,000,000 tokens

"Presently, the Hunyuan model has over 100 billion parameters, with more than two trillion tokens in pre-training data."

Képzés számítás

A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.

Képzés számítás
1.2 × 10²⁴ FLOP

6ND = 6*100*10^9*2*10^12 = 1.2*10^24

Hogyan jött létre
Operation counting

A tréning futás

Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.

Adatközpont
There is no paper to reference, no information about hardware used for training found in media.

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Closed — provider access only
Modell hozzáférés
API access
Képzés kód
Unreleased

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Valószínűleg 10²³ FLOP felett
Yes
Nyilvántartási bizalom
Confident

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Tencent Unveils Hunyuan, its Proprietary Large Foundation Model on Tencent Cloud
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Mit jelent ez a modell

Hunyuan ki lett adva által Tencent, az országban rögzítve mint China, alatt September 2023. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.

Működik a területen a Language, Image generation, Multimodal, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation, Image generation, Question answering.

Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.

Hogyan lett betanítva

A képzés futás körülbelül 1.2 × 10²⁴ FLOP. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.

Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 2,000,000,000,000 szöveg tokenjei

Válaszok

Hunyuan — gyakori kérdések

01

Hunyuan— Mire használják?

Működik a területen a Language, Image generation, Multimodal, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation, Image generation, Question answering. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.

02

Hunyuan— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?

A képzés körülbelül elfogyasztott 1.2 × 10²⁴ FLOP. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.

03

Hunyuan— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

04

Hunyuan— Nyílt forráskódú?

Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.

05

Hunyuan— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 100B. "Presently, the Hunyuan model has over 100 billion parameters, with more than two trillion tokens in pre-training data.". Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

06

Hunyuan— Ki készítette ezt?

Kiadta Tencent, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

07

Hunyuan— Mikor adták ki?

Kibocsátották a September 2023. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..