Konan LLM 13B
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Konan Technology
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- Korea (Republic of)
- Közölt
- 15 August 2023
- Szerzők
- Yang Seung-hyun, Wiretin, Changmin, Kim Jong-tae
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language, Vision
- Feladat
- Language modeling/generation
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 13.1B
- Képzési adatok
- 492,000,000,000 tokens
'Konan LLM' has 13.1 billion parameters.
"492 billion total tokens" from https://techfinch.kr/ai/konan-technology-unveils-konan-llm--its-own-ai-language-model Since 2007, via the real-time AI analysis service pulseK, over 20.5 billion pieces of data have been independently secured. Among them, only 2 billion high-quality, large-scale data pieces have been used for training.
Képzés számítás
A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.
- Képzés számítás
- 3.9 × 10²² FLOP
- Hogyan jött létre
- Operation counting
=13100000000 parameters * 492000000000 tokens [see dataset size notes] * 6 FLOP / token / parameter =3.86712 × 10^22 FLOP
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Hosted access (no API)
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Likely
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Konan LLM: A Korean Large Language Model
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
Konan LLM 13B ki lett adva által Konan Technology, az országban rögzítve mint Korea (Republic of), alatt August 2023. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.
Működik a területen a Language, Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Mi került a felépítésébe
A betanításhoz körülbelül egy számítási költségvetés kellett 3.9 × 10²² FLOP. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.
Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 492,000,000,000 szöveg tokenjei
Válaszok
Konan LLM 13B — gyakori kérdések
Konan LLM 13B— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 13.1B. 'Konan LLM' has 13.1 billion parameters. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Konan LLM 13B— Ki készítette ezt?
Kiadta Konan Technology, alapján Korea (Republic of), egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
Konan LLM 13B— Mikor adták ki?
Kibocsátották a August 2023. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Konan LLM 13B— Mire használják?
Működik a területen a Language, Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
Konan LLM 13B— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?
A képzés körülbelül elfogyasztott 3.9 × 10²² FLOP. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.
Konan LLM 13B— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Konan LLM 13B— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..