EXAONE 2.0
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- LG AI Research
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- Korea (Republic of)
- Közölt
- 19 July 2023
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Multimodal, Image generation, Language, Biology, Vision
- Feladat
- Language modeling, Image generation, Visual question answering
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 300B
- Képzési adatok
- tokens
300 billion
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Valószínűleg 10²³ FLOP felett
- Yes
- Nyilvántartási bizalom
- Speculative
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- LG AI Research Develops Foundation Model Using Amazon SageMaker
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
EXAONE 2.0 ki lett adva által LG AI Research, az országban rögzítve mint Korea (Republic of), alatt July 2023. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry.
Működik a területen a Multimodal, Image generation, Language, Biology, Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling, Image generation, Visual question answering.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Válaszok
EXAONE 2.0 — gyakori kérdések
EXAONE 2.0— Ki készítette ezt?
Kiadta LG AI Research, alapján Korea (Republic of), egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
EXAONE 2.0— Mikor adták ki?
Kibocsátották a July 2023. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
EXAONE 2.0— Mire használják?
Működik a területen a Multimodal, Image generation, Language, Biology, Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling, Image generation, Visual question answering. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
EXAONE 2.0— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
EXAONE 2.0— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
EXAONE 2.0— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 300B. 300 billion. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..