Uni-RNA-L16

Zárt súlyok DP Technology 169M Paraméterek July 2023

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
DP Technology
Szervezet típusa
Industry
Ország
China
Közölt
12 July 2023
Szerzők
Xi Wang, Ruichu Gu, Zhiyuan Chen, Yongge Li, Xiaohong Ji, Guolin Ke, Han Wen

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Biology
Feladat
Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
169M

Table 8: Model architecture parameters of different Uni-RNA models Estimating sequence length at 500 tokens. 500000000*500=250000000000

Képzési adatok
tokens

Table 8: Model architecture parameters of different Uni-RNA models

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Closed — provider access only
Modell hozzáférés
Unreleased
Képzés kód
Unreleased

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Likely
Hivatkozások
20

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Uni-RNA: Universal Pre-Trained Models Revolutionize RNA Research
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Honnan jött

Uni-RNA-L16 ki lett adva által DP Technology, az országban rögzítve mint China, alatt July 2023. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry.

Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein or nucleotide language model (pLM/nLM).

Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.

Válaszok

Uni-RNA-L16 — gyakori kérdések

01

Uni-RNA-L16— Nyílt forráskódú?

Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.

02

Uni-RNA-L16— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 169M. Table 8: Model architecture parameters of different Uni-RNA models Estimating sequence length at 500 tokens. 500000000*500=250000000000. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

03

Uni-RNA-L16— Ki készítette ezt?

Kiadta DP Technology, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

04

Uni-RNA-L16— Mikor adták ki?

Kibocsátották a July 2023. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

05

Uni-RNA-L16— Mire használják?

Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein or nucleotide language model (pLM/nLM). A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.

06

Uni-RNA-L16— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..