SYNTERACT
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- University of Delaware
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 9 June 2023
- Szerzők
- Logan Hallee, Jason P. Gleghorn
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Protein interaction prediction
- Alapmodell
- ProtBERT-BFD
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 420M
- Képzési adatok
- tokens
- Tételméret
- 70
353,976 pairs × 500 avg amino acids = 176,988,000 tokens ≈ 1.8 × 10⁸ tokens {pairs calculation: 179,018 + 3,958 + 170,000 = 353,976}
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Protein-Protein Interaction Prediction is Achievable with Large Language Models
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
SYNTERACT ki lett adva által University of Delaware, az országban rögzítve mint United States of America, alatt June 2023. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein interaction prediction.
Ahelyett, hogy nulláról lenne betanítva, az származik ProtBERT-BFD. A legtöbb modell ezen a skálán egy meglévő alaphoz van igazítva, ahelyett, hogy semmiből épült volna.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Válaszok
SYNTERACT — gyakori kérdések
SYNTERACT— Ki készítette ezt?
Kiadta University of Delaware, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
SYNTERACT— Mikor adták ki?
Kibocsátották a June 2023. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
SYNTERACT— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein interaction prediction. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
SYNTERACT— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
SYNTERACT— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
SYNTERACT— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 420M. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..