Perfusion
Nincs becslés
Ennekhez a modellhez nincs hardverkövetelmény
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így azt semmilyen méretben nem lehet letölteni vagy saját hardveren futtatni. Csak az adattovábbítóján keresztül érhető el, és semmilyen grafikus kártya nem változtat ezen..
Felvételen
Teljes specifikáció
Minden adatok ezen a modellen. A legtöbb leírás arról szól, hogyan volt kiképzve, nem pedig arról, hogyan fut — hasznos háttérinformáció arra vonatkozóan, hogy mennyi munka került bele, és hogyan viszonyul más méretű modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- NVIDIA,Tel Aviv University,Bar-Ilan University
- Szervezet típusa
- Industry,Academia,Academia
- Ország
- United States of America, Israel
- Kiadva
- 2 May 2023
- Szerzők
- Yoad Tewel, Rinon Gal, Gal Chechik, Yuval Atzmon
Mit csinál
A modell által épített probléma területek. Egy modell több különbözőt is tartalmazhat.
- Irányítószám
- Image generation
- Feladat
- Text-to-image
Méret
Mekkora a modell és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek meghatározzák, hogy illeszkedik-e egy adott grafikus kártyára.
- Képzési adatok
- tokens
A képzési futam
A kiképzéshez fizikailag szükséges volt: milyen chipek, hány, meddig és mennyi áramot vett le a hálózatról.
- Képzési hardver
- NVIDIA A100
Elérhetőség
Hogy megszerezheted-e a modellt és futtathatod a saját hardvereden, ami eldönti, hogy a ezen az oldalon szereplő grafikus kártyák adatai alkalmazhatóak-e.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék, amelyeket a forráshalmaz alkalmaz, amikor figyelemmel kíséri a figyelemre méltó modelleket, és mennyire biztos a bejegyzésben.
- Rögzítési bizalom
- Unknown
- Citations
- 237
Források
Honnan származik ez a rekord és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Key-Locked Rank One Editing for Text-to-Image Personalization
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentek a számok
Mit jelent ez a modell?
Perfusion was published by NVIDIA,Tel Aviv University,Bar-Ilan University, in United States of America, in May 2023. industry,Academia,Academia is the category the publisher falls under.
It works in Image generation, and is recorded as doing text-to-image.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Válaszok
Perfusion — Gyakran ismételt kérdések
Is Perfusion open source?
No. Perfusion has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Perfusion have?
No parameter count has been published for Perfusion, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Perfusion?
Perfusion was published by NVIDIA,Tel Aviv University,Bar-Ilan University, based in United States of America, categorised as industry,Academia,Academia.
When was Perfusion released?
Perfusion was published in May 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Perfusion used for?
Perfusion works in Image generation, and is recorded as handling text-to-image. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run Perfusion?
None. Perfusion is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már rendelkezik egy kártyával és szeretné tudni, hogy minden mit fog futtatni, kérjük, folytassa., kezdje a hardverrel inkább.