CD-GraB (WT103)

Zárt súlyok Cornell University 6.8M Paraméterek February 2023

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Cornell University
Szervezet típusa
Academia
Ország
United States of America
Közölt
2 February 2023
Szerzők
A. Feder Cooper, Wentao Guo, Khiem Pham, Tiancheng Yuan, Charlie F. Ruan, Yucheng Lu, Christopher De Sa

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Language
Feladat
Language modeling

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
6.8M

They provide the model initialization code in Appendix D. Running it gives the parameter count.

Képzési adatok
tokens
Epochok
30

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Closed — provider access only
Modell hozzáférés
Unreleased
Képzés kód
Open source

training code, Apache 2: https://github.com/GarlGuo/CD-GraB

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Hivatkozások
9
Benchmark adatok
CD-GraB (WT103)

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
CD-GraB: Coordinating Distributed Example Orders for Provably Accelerated Training
Utoljára frissítve
11 February 2026

Mit jelentenek a számok

Honnan jött

CD-GraB (WT103) ki lett adva által Cornell University, az országban rögzítve mint United States of America, alatt February 2023. A kiadó kategóriája alá tartozik academia.

Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling.

Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.

Válaszok

CD-GraB (WT103) — gyakori kérdések

01

CD-GraB (WT103)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

02

CD-GraB (WT103)— Nyílt forráskódú?

Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.

03

CD-GraB (WT103)— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 6.8M. They provide the model initialization code in Appendix D. Running it gives the parameter count. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

04

CD-GraB (WT103)— Ki készítette ezt?

Kiadta Cornell University, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.

05

CD-GraB (WT103)— Mikor adták ki?

Kibocsátották a February 2023. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

06

CD-GraB (WT103)— Mire használják?

Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 11 February 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..