KeAP
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- The University of Hong Kong,ByteDance,JancsiTech,OPPO HealthLab
- Szervezet típusa
- Academia,Industry,Industry,Industry
- Ország
- Hong Kong, China
- Közölt
- 30 January 2023
- Szerzők
- Hong-Yu Zhou, Yunxiang Fu, Zhicheng Zhang, Cheng Bian, Yizhou Yu
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Proteins, Protein representation learning
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 36,000,000 tokens
"ProteinKG25 (Zhang et al., 2022) provides a knowledge graph that consists of approximately five million triplets, with nearly 600k protein, 50k attribute terms, and 31 relation terms included" Assuming the relation and attribute terms are ~5 tokens and proteins are ~300 tokens 5000000*305=1525000000
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Likely
- Hivatkozások
- 11
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Protein Representation Learning via Knowledge Enhanced Primary Structure Modeling
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
KeAP ki lett adva által The University of Hong Kong,ByteDance,JancsiTech,OPPO HealthLab, az országban rögzítve mint Hong Kong, alatt January 2023. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Industry,Industry,Industry.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása proteins, Protein representation learning.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Mi került a felépítésébe
A tanító készlet kb. futott 36,000,000 szöveg tokenjei
Válaszok
KeAP — gyakori kérdések
KeAP— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
KeAP— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
KeAP— Ki készítette ezt?
Kiadta The University of Hong Kong,ByteDance,JancsiTech,OPPO HealthLab, alapján Hong Kong, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Industry,Industry,Industry.
KeAP— Mikor adták ki?
Kibocsátották a January 2023. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
KeAP— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot proteins, Protein representation learning. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
KeAP— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..