Transformer-XL + FWL

Zárt súlyok Google Research 257M Paraméterek December 2022

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Google Research
Szervezet típusa
Industry
Ország
United States of America
Közölt
5 December 2022
Szerzők
Kevin Clark, Kelvin Guu, Ming-Wei Chang, Panupong Pasupat, Geoffrey Hinton, Mohammad Norouzi

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Language
Feladat
Language modeling/generation

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
257M

"For Transformer-XL, we use the large model (257M parameters)."

Képzési adatok
103,000,000 tokens

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Closed — provider access only
Modell hozzáférés
Unreleased
Képzés kód
Open source

apache 2 for code: https://github.com/google-research/google-research/tree/master/fwl

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Hivatkozások
19
Benchmark adatok
TransformerXL + FWL

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Meta-Learning Fast Weight Language Models
Utoljára frissítve
25 May 2026

Mit jelentenek a számok

Honnan jött

Transformer-XL + FWL ki lett adva által Google Research, az országban rögzítve mint United States of America, alatt December 2022. A kiadó kategóriája alá tartozik industry.

Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation.

Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.

Mi került a felépítésébe

Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 103,000,000 szöveg tokenjei

Válaszok

Transformer-XL + FWL — gyakori kérdések

01

Transformer-XL + FWL— Nyílt forráskódú?

Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.

02

Transformer-XL + FWL— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 257M. "For Transformer-XL, we use the large model (257M parameters).". Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

03

Transformer-XL + FWL— Ki készítette ezt?

Kiadta Google Research, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

04

Transformer-XL + FWL— Mikor adták ki?

Kibocsátották a December 2022. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

05

Transformer-XL + FWL— Mire használják?

Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

06

Transformer-XL + FWL— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 25 May 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..