AltCLIP_M9
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
Ez a modell súlyai nyilvánosak, de a paraméterszámokat nem tették közzé. Minden memória- és sebességszám ebből a számból indul, ezért inkább nem mutatunk semmit, mint egy hamisított becslést..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- China
- Közölt
- 12 November 2022
- Szerzők
- Zhongzhi Chen, Guang Liu, Bo-Wen Zhang, Fulong Ye, Qinghong Yang, Ledell Wu
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Multimodal, Language, Vision
- Feladat
- Language modeling/generation, Chat, Visual question answering, Image generation
- Alapmodell
- CLIP (ViT L/14@336px)
- Numerikus formátum
- FP32
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
- Epochok
- 10
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (unrestricted)
- Képzés kód
- Open source
https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/blob/master/examples/AltCLIP/altclip_ft_bmtrain.py Apache-2.0 license
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- SOTA improvement
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
- Hivatkozások
- 113
"We set new state-of-the-art performances on a bunch of tasks including ImageNet-CN, Flicker30kCN, COCO-CN and XTD"
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- AltCLIP: Altering the Language Encoder in CLIP for Extended Language Capabilities
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
AltCLIP_M9 ki lett adva által Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, az országban rögzítve mint China, alatt November 2022. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia.
Működik a területen a Multimodal, Language, Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation, Chat, Visual question answering, Image generation.
Ahelyett, hogy nulláról lenne betanítva, az származik CLIP (ViT L/14@336px). Ezért osztja a bázismodell általános formáját és méretét.
A súlyok közzétéve vannak, így letölthető és futtatható a saját hardveren határozatlan ideig, offline, felhasználói fiók nélkül.
Képzés és származás
A kiválasztási kritériuma: sOTA improvement.
Válaszok
AltCLIP_M9 — gyakori kérdések
AltCLIP_M9— Ki készítette ezt?
Kiadta Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
AltCLIP_M9— Mikor adták ki?
Kibocsátották a November 2022. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
AltCLIP_M9— Mire használják?
Működik a területen a Multimodal, Language, Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation, Chat, Visual question answering, Image generation. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
AltCLIP_M9— Hol tudom letölteni?
A súlyok közzététele megtörtént, bár nem rendelkezünk tárolólinkkel erre. Ez az oldal a hardverkövetelményeket számítja ki, nem pedig modellfájlokat tárol.
AltCLIP_M9— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Nem tudjuk megmondani. Nyílt súlyai vannak, de a paraméterek számát nem tették közzé, és minden memória- és sebességszámítás ebből a számból indul. Inkább nem mutatunk semmit, mint egy hamisított becslést.
AltCLIP_M9— Nyílt forráskódú?
Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.
AltCLIP_M9— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..