EnCodec

Nyitott súlyok Meta AI October 2022

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

Ez a modell súlyai nyilvánosak, de a paraméterszámokat nem tették közzé. Minden memória- és sebességszám ebből a számból indul, ezért inkább nem mutatunk semmit, mint egy hamisított becslést..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Meta AI
Szervezet típusa
Industry
Ország
United States of America
Közölt
24 October 2022
Szerzők
Alexandre Défossez, Jade Copet, Gabriel Synnaeve, Yossi Adi

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Audio
Feladat
Audio generation

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
tokens

~17k hours total, per Table A.1

Epochok
300

A tréning futás

Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.

Képzési hardver
NVIDIA A100

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Open — downloadable
Modell hozzáférés
Open weights (non-commercial)
Képzés kód
Open source

MIT for repo in general, non commercial weights. Dataset is in repo. https://github.com/facebookresearch/audiocraft/blob/main/docs/ENCODEC.md

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Miért követik nyomon
SOTA improvement

" Finally, our best model, EnCodec, reaches state-of-the-art scores for speech and for music at 1.5, 3, 6, 12 kbps at 24 kHz, and at 6, 12, and 24 kbps for 48 kHz with stereo channels."

Nyilvántartási bizalom
Unknown
Hivatkozások
1,151

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
High Fidelity Neural Audio Compression
Utoljára frissítve
25 May 2026

Mit jelentenek a számok

Háttér

EnCodec ki lett adva által Meta AI, az országban rögzítve mint United States of America, alatt October 2022. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.

Működik a területen a Audio, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása audio generation.

Mivel a súlyai ki lettek adva, semmi sem függ attól, hogy egy szolgáltató elérhető marad-e - a tiéd, amint letöltötted.

Mi került a felépítésébe

Az oka, hogy egyáltalán megjelenik ebben a katalógusban: sOTA improvement.

Válaszok

EnCodec — gyakori kérdések

01

EnCodec— Mire használják?

Működik a területen a Audio, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot audio generation. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

02

EnCodec— Hol tudom letölteni?

A súlyok közzététele megtörtént, bár nem rendelkezünk tárolólinkkel erre. Ez az oldal a hardverkövetelményeket számítja ki, nem pedig modellfájlokat tárol.

03

EnCodec— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Nem tudjuk megmondani. Nyílt súlyai vannak, de a paraméterek számát nem tették közzé, és minden memória- és sebességszámítás ebből a számból indul. Inkább nem mutatunk semmit, mint egy hamisított becslést.

04

EnCodec— Nyílt forráskódú?

Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.

05

EnCodec— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

06

EnCodec— Ki készítette ezt?

Kiadta Meta AI, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

07

EnCodec— Mikor adták ki?

Kibocsátották a October 2022. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 25 May 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..