LMSI-Palm
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Google,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC)
- Szervezet típusa
- Industry,Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 20 October 2022
- Szerzők
- Jiaxin Huang, Shixiang Shane Gu, Le Hou, Yuexin Wu, Xuezhi Wang, Hongkun Yu, Jiawei Han
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Language generation, Language modeling/generation, Question answering, Mathematical reasoning
- Alapmodell
- PaLM (540B)
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 540B
- Képzési adatok
- 1,920,000 tokens
540B
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- SOTA improvement
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Hivatkozások
- 851
Table 3 "We show that our approach improves the general reasoning ability of a 540B-parameter LLM (74.4%->82.1% on GSM8K, 78.2%->83.0% on DROP, 90.0%->94.4% on OpenBookQA, and 63.4%->67.9% on ANLI-A3) and achieves state-of-the-art-level performance, without any ground truth label."
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Large Language Models Can Self-Improve
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
LMSI-Palm ki lett adva által Google,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), az országban rögzítve mint United States of America, alatt October 2022. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry,Academia.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language generation, Language modeling/generation, Question answering, Mathematical reasoning.
Ez alapoz. PaLM (540B). Ezért osztja a bázismodell általános formáját és méretét.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Hogyan lett betanítva
Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 1,920,000 szöveg tokenjei
A kiválasztási kritériuma: sOTA improvement.
Válaszok
LMSI-Palm — gyakori kérdések
LMSI-Palm— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language generation, Language modeling/generation, Question answering, Mathematical reasoning. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
LMSI-Palm— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
LMSI-Palm— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
LMSI-Palm— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 540B. 540B. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
LMSI-Palm— Ki készítette ezt?
Kiadta Google,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia.
LMSI-Palm— Mikor adták ki?
Kibocsátották a October 2022. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..