Diplodocus

Megnyitás súlyok Meta AI,Massachusetts Institute of Technology (MIT) October 2022

Nincs becslés

Ennekhez a modellhez nincs hardverkövetelmény

Ennek a modellnek a súlyai nyitottak, de egyetlen paraméterszám sem került nyilvánosságra. Minden memória- és sebességadat ebből a számából indul ki, így inkább nem mutatunk semmit, mint hogy egy megvezető becslést adjunk..

Felvételen

Teljes specifikáció

Minden adatok ezen a modellen. A legtöbb leírás arról szól, hogyan volt kiképzve, nem pedig arról, hogyan fut — hasznos háttérinformáció arra vonatkozóan, hogy mennyi munka került bele, és hogyan viszonyul más méretű modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Meta AI,Massachusetts Institute of Technology (MIT)
Szervezet típusa
Industry,Academia
Ország
United States of America
Kiadva
11 October 2022
Szerzők
Anton Bakhtin, David J Wu, Adam Lerer, Jonathan Gray, Athul Paul Jacob, Gabriele Farina, Alexander H Miller, Noam Brown

Mit csinál

A modell által épített probléma területek. Egy modell több különbözőt is tartalmazhat.

Irányítószám
Games
Feladat
Diplomacy

Méret

Mekkora a modell és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek meghatározzák, hogy illeszkedik-e egy adott grafikus kártyára.

Képzési adatok
tokens

"we train the architecture described in Appendix F on a dataset of roughly 46000 online Diplomacy games provided by webdiplomacy.net." then self-play training

Elérhetőség

Hogy megszerezheted-e a modellt és futtathatod a saját hardvereden, ami eldönti, hogy a ezen az oldalon szereplő grafikus kártyák adatai alkalmazhatóak-e.

Súlyok
Open — downloadable
Modell hozzáférés
Open weights (non-commercial)
Képzés kód
Open source

creative commons (non comm) for model weights, MIT for code https://github.com/facebookresearch/diplomacy_cicero?tab=readme-ov-file#license-for-model-weights

Hogyan van besorolva

Címkék, amelyeket a forráshalmaz alkalmaz, amikor figyelemmel kíséri a figyelemre méltó modelleket, és mennyire biztos a bejegyzésben.

Miért követik nyomon
SOTA improvement

SOTA Improvement in no-press Diplomacy "In a 200-game no-press Diplomacy tournament involving 62 human participants spanning skill levels from beginner to expert, two Diplodocus agents both achieved a higher average score than all other participants who played more than two games, and ranked first and third according to an Elo ratings model. "

Rögzítési bizalom
Unknown
Citations
65

Források

Honnan származik ez a rekord és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Mastering the Game of No-Press Diplomacy via Human-Regularized Reinforcement Learning and Planning
Utoljára frissítve
25 May 2026

Mit jelentek a számok

Where it came from

Diplodocus was published by Meta AI,Massachusetts Institute of Technology (MIT), in United States of America, in October 2022. It comes out of industry,Academia.

It works in Games, and is recorded as doing diplomacy.

A közzétett súlyok azt jelentik, hogy a modell a te gépeden fut, nem pedig valaki másén, ami lehetővé teszi, hogy a lenti hardverkérdés egyáltalán megválaszolható legyen.

Mi került a megépítésébe

Its inclusion criterion is sOTA improvement.

Válaszok

Diplodocus — Gyakran ismételt kérdések

01

Is Diplodocus open source?

Its weights are published, so Diplodocus can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.

02

How many parameters does Diplodocus have?

No parameter count has been published for Diplodocus, which is why no memory or speed figure appears on this page.

03

Who created Diplodocus?

Diplodocus was published by Meta AI,Massachusetts Institute of Technology (MIT), based in United States of America, categorised as industry,Academia.

04

When was Diplodocus released?

Diplodocus was published in October 2022. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.

05

What is Diplodocus used for?

Diplodocus works in Games, and is recorded as handling diplomacy. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.

06

Where can I download Diplodocus?

The weights for Diplodocus are published, though we do not hold a repository link for it. This site calculates hardware requirements rather than hosting model files.

07

What GPU do I need to run Diplodocus?

We cannot say. Diplodocus has open weights, but no parameter count has been published for it, and every memory and speed calculation starts from that number. We would rather show nothing than a fabricated estimate.

Forrás

Eredeti közzététel

Utolsó frissítés időpontja 25 May 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már rendelkezik egy kártyával és szeretné tudni, hogy minden mit fog futtatni, kérjük, folytassa., kezdje a hardverrel inkább.